Preview

Надежность

Расширенный поиск

КОРНЕВАЯ ОЦЕНКА ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПО НЕПОЛНЫМ ДАННЫМ

https://doi.org/10.21683/1729-2646-2013-0-4-44-63

Полный текст:

Аннотация

В статье предложены две модификации непараметрической корневой оценки плотности распределения в ситуации наличия неполных данных в виде группированных частот отказов. Первый (интегральный) метод связан с соответствующим изменением функции правдоподобия. Второй (resampling) метод восстановления отказов основан на итерационном восстановлении моментов отказов. Исследованы точности предложенных методов оценивания.

Об авторах

Е. А. Малеев
Обнинский институт атомной энергетики – филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»
Россия
аспирант кафедры АСУ


В. А. Чепурко
Обнинский институт атомной энергетики – филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»
Россия
кандидат физико-математических наук, доцент кафедры АСУ


Список литературы

1. Антонов А.В., Чепурко В.А. Построение непараметрической плотности распределения на основании цензурированной информации. Надежность. - М.: Издательский дом «Технология», 2005, №2. - с.3.

2. Богданов Ю.И. Основная задача статистического анализа данных: корневой подход. - М: МИЭТ, 2002. - 96с.: ил.

3. Крянев А.В., Лукин Г.В. Математические методы обработки неопределенных данных. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. -216 с.

4. Ершов А.Н., Чепурко В.А. Итерационная оценка параметров закона распределения случайной величины при наличии цензурированных данных. Диагностика и прогнозирование состояния сложных систем: сборник научных трудов № 18 каф. АСУ.- Обнинск: ИАТЭ, 2009.- с.14-22.


Для цитирования:


Малеев Е.А., Чепурко В.А. КОРНЕВАЯ ОЦЕНКА ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПО НЕПОЛНЫМ ДАННЫМ. Надежность. 2013;(4):44-63. https://doi.org/10.21683/1729-2646-2013-0-4-44-63

For citation:


Maleev E.A., Chepurko V.A. ROOT ESTIMATION OF DENSITY FUNCTION USING INCOMPLETE DATA. Dependability. 2013;(4):44-63. https://doi.org/10.21683/1729-2646-2013-0-4-44-63

Просмотров: 146


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-2646 (Print)
ISSN 2500-3909 (Online)