КОРНЕВАЯ ОЦЕНКА ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПО НЕПОЛНЫМ ДАННЫМ
https://doi.org/10.21683/1729-2646-2013-0-4-44-63
Аннотация
В статье предложены две модификации непараметрической корневой оценки плотности распределения в ситуации наличия неполных данных в виде группированных частот отказов. Первый (интегральный) метод связан с соответствующим изменением функции правдоподобия. Второй (resampling) метод восстановления отказов основан на итерационном восстановлении моментов отказов. Исследованы точности предложенных методов оценивания.
Об авторах
Е. А. Малеев
Обнинский институт атомной энергетики – филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»
Россия
аспирант кафедры АСУ
Россия
аспирант кафедры АСУ
В. А. Чепурко
Обнинский институт атомной энергетики – филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»
Россия
кандидат физико-математических наук, доцент кафедры АСУ
Россия
кандидат физико-математических наук, доцент кафедры АСУ
Список литературы
1. Антонов А.В., Чепурко В.А. Построение непараметрической плотности распределения на основании цензурированной информации. Надежность. - М.: Издательский дом «Технология», 2005, №2. - с.3.
2. Богданов Ю.И. Основная задача статистического анализа данных: корневой подход. - М: МИЭТ, 2002. - 96с.: ил.
3. Крянев А.В., Лукин Г.В. Математические методы обработки неопределенных данных. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. -216 с.
4. Ершов А.Н., Чепурко В.А. Итерационная оценка параметров закона распределения случайной величины при наличии цензурированных данных. Диагностика и прогнозирование состояния сложных систем: сборник научных трудов № 18 каф. АСУ.- Обнинск: ИАТЭ, 2009.- с.14-22.
Рецензия
Для цитирования:
Малеев Е.А., Чепурко В.А. КОРНЕВАЯ ОЦЕНКА ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПО НЕПОЛНЫМ ДАННЫМ. Надежность. 2013;(4):44-63. https://doi.org/10.21683/1729-2646-2013-0-4-44-63
For citation:
Maleev E.A., Chepurko V.A. ROOT ESTIMATION OF DENSITY FUNCTION USING INCOMPLETE DATA. Dependability. 2013;(4):44-63. https://doi.org/10.21683/1729-2646-2013-0-4-44-63
Просмотров:
513
ISSN 1729-2646 (Print)
ISSN 2500-3909 (Online)
ISSN 2500-3909 (Online)
Послать статью по эл. почте 