sustainНадежностьDependability1729-26462500-3909RAMS Journal Limited liability company10.21683/1729-2646-2013-0-4-44-63sustain-36Research ArticleСТРУКТУРНАЯ НАДЕЖНОСТЬ. ТЕОРИЯ И ПРАКТИКАSTRUCTURAL RELIABILITY. THE THEORY AND PRACTICEКОРНЕВАЯ ОЦЕНКА ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПО НЕПОЛНЫМ ДАННЫМROOT ESTIMATION OF DENSITY FUNCTION USING INCOMPLETE DATAМалеевЕ. А.MaleevE. A.

аспирант кафедры АСУ

Post graduate student of chair of automated control systems

scoch_67@bk.ruЧепуркоВ. А.ChepurkoV. A.

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры АСУ

PhD, associate professor of chair of automated control systems

chepurko@iate.obninsk.ruОбнинский институт атомной энергетики – филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»РоссияObninsk Institute of Atomic Energy, National Research Nuclear University MIFIRussian Federation201306072016044463Copyright © Малеев Е.А., Чепурко В.А., 20162016Малеев Е.А., Чепурко В.А.Maleev E.A., Chepurko V.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.dependability.ru/jour/article/view/36

В статье предложены две модификации непараметрической корневой оценки плотности распределения в ситуации наличия неполных данных в виде группированных частот отказов. Первый (интегральный) метод связан с соответствующим изменением функции правдоподобия. Второй (resampling) метод восстановления отказов основан на итерационном восстановлении моментов отказов. Исследованы точности предложенных методов оценивания.

The paper offers two modifications of the nonparametric root estimation of a density function in case of incomplete data in the form of grouped frequencies of failures. The first (integrated) method is connected with respective alteration of a likelihood function. The second (resampling) method of the restoration of failures is based on the iterative restoration of failure time points. The accuracy of the offered estimation methods has been investigated.

пси-функцияметод квадратного корняфункция правдоподобияпсевдоотказыpsi-functionsquare-root methodlikelihood functionpseudo-failuresReferencesАнтонов А.В., Чепурко В.А. Построение непараметрической плотности распределения на основании цензурированной информации. Надежность. - М.: Издательский дом «Технология», 2005, №2. - с.3.AntonovA.V., Chepurko V.A. Definition of nonparametric density function on the basis of censored data. Reliability. – М.: The Publishing house “Technology”, 2005, №2. – p.3.Богданов Ю.И. Основная задача статистического анализа данных: корневой подход. - М: МИЭТ, 2002. - 96с.: ил.Bogdanov U.I. The primary task of statistical analysis of data: the root approach. – M: МIET, 2002. – 96 p.Крянев А.В., Лукин Г.В. Математические методы обработки неопределенных данных. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. -216 с. KryanevA.V., Lukin G.V. Mathematical methods of uncertain data processing. – М.: PHYSMATHLIT, 2003. – 216 p.Ершов А.Н., Чепурко В.А. Итерационная оценка параметров закона распределения случайной величины при наличии цензурированных данных. Диагностика и прогнозирование состояния сложных систем: сборник научных трудов № 18 каф. АСУ.- Обнинск: ИАТЭ, 2009.- с.14-22.Ershov A.N., Chepurko V.A. Iterative estimation of parameters of the distribution law of a random variable at availability of censored data. Diagnostics and forecasting of complex systems’ state: the collection of proceedings № 18 каф. Chair of Automatic Control Systems – Obninsk: Institute for Nuclear Power Engineering, 2009. p. 14-22.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.