Preview

Надежность

Расширенный поиск

Оптимизация сроков планового ремонта методами стоимостной оценки

https://doi.org/10.21683/1729-2646-2022-22-1-13-19

Полный текст:

Аннотация

Цель. Объектами рассмотрения являются технические системы (машины и оборудование), состояние которых в процессе работы ухудшается, однако может быть улучшено при проведении (капитального) ремонта. Объекты подвергаются случайным отказам. После очередного отказа объект можно отремонтировать или утилизировать. Необходимо назначить новому или прошедшему ремонт объекту срок очередного планового ремонта, а в отношении отказавшего объекта – принять решение о его внеплановом ремонте или утилизации. Мы решаем задачу оптимизации подобной ремонтной политики. При этом оказывается важным учесть влияние ремонтов, во-первых, при выборе подходящих измерителей состояния объекта, определяющих основные его эксплуатационные характеристики, и во-вторых, при достаточно адекватном описании динамики технико-экономических показателей объектов. Методы. Для назначения сроков проведения плановых ремонтов обычно строятся экономико-математические оптимизационные модели, чему посвящено огромное количество публикаций. В них используются разные критерии оптимальности: вероятность безотказной работы в течение заданного периода времени, средние затраты на ремонт за срок службы или в единицу времени и другие. Между тем, такого типа критерии не учитывают меняющуюся производительность деградирующих объектов и не в полной мере отвечают коммерческим интересам предприятий, владеющих объектами. Более адекватным в подобных задачах является критерий максимума ожидаемых суммарных дисконтированных выгод, принятый в теории оценки эффективности инвестиционных проектов и теории стоимостной оценки и ориентированный, в конечном счете, на максимизацию стоимости предприятия. Соотношения модели связывают поток приносимых объектом выгод с его основными характеристиками (опасностью отказов, операционными затратами, производительностью), которые, в свою очередь, зависят от состояния объекта. Состояние неремонтируемых объектов обычно характеризуется их возрастом (наработкой). Но у ремонтируемых объектов характеристики существенно меняются после ремонта, и их динамику в последние годы описывают различными моделями, используя предложенный Кидзимой показатель виртуального возраста (аналогичный показатель эффективного возраста давно уже используется при стоимостной оценке зданий, машин и оборудования). Это позволяет связать характеристики объектов в первом и последующих межремонтных циклах. Однако анализ показывает, что подобный показатель не позволяет учесть неустранимый физический износ ремонтируемых объектов. В статье предлагается иной подход к описанию состояния такого объекта, лишенный указанного недостатка. Выводы. Построена и проанализирована экономико-математическая модель оптимизации ремонтной политики, ориентированная на максимизацию рыночной стоимости владеющего объектом предприятия. Предложено описывать состояние объекта двумя показателями – возрастом в начале текущего межремонтного цикла и временем работы в текущем цикле. Упростить зависимости характеристик объекта от его состояния оказывается возможным, используя общую идею моделей Кидзимы, но более адекватно учитывая неустранимый физический износ объекта. Проведены экспериментальные расчеты, показывающие сокращение сроков плановых ремонтов с увеличением возраста машины в начале межремонтного цикла. Дана критическая оценка некоторых известных ремонтных политик.

Об авторе

С. А. Смоляк
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Центральный экономико-математический институт Российской академии наук
Россия

Сергей Абрамович Смоляк – доктор экономических наук, главный научный сотрудник

г. Москва



Список литературы

1. International Valuation Standards (IVS). (2019). Effective 31 January 2020. International Valuation Standards Council.

2. Оценка машин и оборудования: учебник / М.А. Федотова, И.В. Королев, А.П. Ковалев [и др.]; под ред. М.А. Федотовой. – 2-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2018. 324 с.

3. Aven T. Optimal replacement under a minimal repair strategy // Advances in Applied Probability. 1983. Vol. 15. Issue 1. Pp. 198-211. DOI: 10.2307/1426990

4. Bergman B. Optimal Replacement under a general failure model // Advances in Applied Probability. 1978. Vol. 10. No. 2. Pp. 431-451.

5. Christer A.H., Waller M.W. Tax-Adjusted Replacement Models // Journal of the Operational Research Society. 1987. Vol. 38. No. 11. Pp. 993-1006. DOI: 10.1057/jors.1987.170

6. Jiang R. Performance evaluation of seven optimization models of age replacement policy // Reliability Engineering & System Safety. Elsevier, 2018. Vol. 180(C). Pp. 302-311. DOI: 10.1016/j.ress.2018.07.030

7. van Horenbeek A., Pintelon L., Muchiri P. Maintenance optimization models and criteria // International Journal of System Assurance Engineering and Management. 2010. Vol. 1(3). Pp. 189-200. DOI: 10.1007/s13198-011-0045-x

8. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (вторая редакция). Утв. Минэкономики РФ, Минфином РФ, Госстроем РФ 21.06.1999 № ВК477. М.: Экономика, 2000. 421 с.

9. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: теория и практика. Учебное пособие. Изд. 5е. М.: ПолиПринт-Сервис, 2015. 1300 с.

10. Микерин Г.И., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов и стоимостная оценка имущества: возможности конвергенции. М.: ЦЭМИ РАН, 2010. 120 с.

11. Смоляк С.А. Превентивные ремонты машин в модели типа Кидзимы // Вестник ЦЭМИ РАН. 2018. T. 1. Выпуск 2. [Электронный ресурс]. URL: https://cemi.jes.su/s111111110000091-3-1/ (дата обращения: 10.02.2022). DOI: 10.33276/S0000091-3-1

12. Смоляк С.А. Стоимостная оценка машин и оборудования (секреты метода ДДП). М.: Опцион, 2016. 377 с.

13. Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Сроки службы основных фондов в оптимальном плане. В кн.: Первая конференция по оптимальному планированию и управлению народным хозяйством. Тезисы докладов. Секция 1, вып. 1. М.: ЦЭМИ РАН, 1971. С. 352-357.

14. Kijima M. Some results for repairable systems with general repair // Journal of Applied probability. 1989. Vol. 26. Pp. 89-102.

15. Welch R.B. (1943). Depreciation of buildings for assessment purposes. Chicago: International Association of Assessing Officers, 1943. 66 p.

16. Чумаков И.А., Чепурко В.А., Антонов А.В. Некоторые свойства моделей неполного восстановления Кижима // Надежность. 2015. № 3 (54). С. 3-15.

17. Смоляк С.А. Оптимизация ремонтной политики и оценка стоимости машин с учетом их надежности // Журнал Новой экономической ассоциации. 2014. Т. 2(22). С. 102-131.

18. Смоляк С.А. Оптимизация количества и периодичности ремонтов // Экономическая наука современной России. 2019. № 2. С. 84-103. DOI: 10.33293/1609-1442-2019-2(85)-84-103

19. Lin Ye (Lam Yeh). Geometric processes and replacement problem // Acta Mathematicae Applicatae Sinica. 1988. Vol. 4. Pp. 366–377. DOI: 10.1007/BF02007241


Рецензия

Для цитирования:


Смоляк С.А. Оптимизация сроков планового ремонта методами стоимостной оценки. Надежность. 2022;22(1):13-19. https://doi.org/10.21683/1729-2646-2022-22-1-13-19

For citation:


Smolyak S.A. Optimizing the timeframe of scheduled repairs using valuation techniques. Dependability. 2022;22(1):13-19. https://doi.org/10.21683/1729-2646-2022-22-1-13-19

Просмотров: 76


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-2646 (Print)
ISSN 2500-3909 (Online)