МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ НАДЕЖНОСТИ КОМПЛЕКСА «ОБЪЕКТ ЗАЩИТЫ - СИСТЕМА БЕЗОПАСНОСТИ» ПРИ НЕЧЕТКОЙ ИСХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ


https://doi.org/10.21683/1729-2646-2014-0-1-99-128

Полный текст:


Аннотация

В данной работе рассматривается математическая модель надежности комплекса “объект защиты - система безопасности” с периодически контролируемой системой безопасности. При построении математической модели надежности, учитывающей неопределенность параметров модели, используется случайно-нечеткий процесс восстановления. Получена нечеткая оценка для математического ожидания наработки комплекса, а также приведен пример вычисления оценки средней наработки до аварии комплекса «объект защиты - система безопасности».

Об авторе

А. И. Перегуда
Обнинский институт атомной энергетики – филиал федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
Россия
доктор технических наук, профессор


Список литературы

1. Малашинин И.И., Перегуда А. И. Расчет и оптимизация надежности систем аварийной защиты ядерных реакторов. - М.: Энергоатомиздат, 1985 - 112 с.

2. Перегуда А. И., Тимашов Д. А. Математическая модель процесса функционирования автоматизированного технологического комплекса «объект защиты - система безопасности» с восстанавливаемыми элементами и периодическим контролем системы безопасности // Известия вузов. Ядерная энергетика. - 2007. - №3, вып. 2. - С. 101-109.

3. Пытьев Ю. П. Возможность как альтернатива вероятности. Математические и эмпирические основы, применение. - М.: Физматлит, 2007 - 464 с.

4. Liu B. Uncertainty Theory. - 2nd edition. - Berlin: Springer-Verlag, 2007. - 255 pp.

5. Liu B. Uncertainty Theory: An Introduction to Its Axiomatic Foundations. - Berlin: Springer-Verlag, 2004. - 411 pp.

6. Kwakernaak H. Fuzzy random variables - I. Definitions and theorems // Information Sciences. - 1978. - Vol. 15 - Pp. 1-29.

7. Hanss M. Applied Fuzzy Arithmetic: An Introduction with Engineering Applications. - Springer-Verlag, 2005. - 256 pp.

8. Buckley J. J. Fuzzy Probability and Statistics. - Springer-Verlag, 2006. - 270 p.

9. Zhao R., Tang W., Yun H. Random fuzzy renewal process // European Journal of Operational Research. - 2006. - Vol. 169. - Pp. 189-201.

10. Shen Q., Zhao R., Tang W. Random fuzzy alternating renewal processes // Soft Computing. - 2008. - Vol. 13, no. 2. - Pp. 139-147.

11. Леоненко А.В. Нечеткое моделирование в среде Matlab и fuzzyTECH. - СПб.: БХВ - Петербург, 2005.- 736 с.

12. Байхельт Ф., Франкен П. Надежность и техническое обслуживание. Математический подход: Пер. с нем. - М.: Радио и связь, 1988. - 392 с.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Перегуда А.И. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ НАДЕЖНОСТИ КОМПЛЕКСА «ОБЪЕКТ ЗАЩИТЫ - СИСТЕМА БЕЗОПАСНОСТИ» ПРИ НЕЧЕТКОЙ ИСХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ. Надежность. 2014;(1):99-128. https://doi.org/10.21683/1729-2646-2014-0-1-99-128

For citation: Pereguda A.I. MATHEMATICAL MODEL OF DEPENDABILITY FOR A COMPLEX “FACILITY OF PROTECTION – SAFETY SYSTEM” IN CASE OF FUZZY INITIAL INFORMATION. Dependability. 2014;(1):99-128. (In Russ.) https://doi.org/10.21683/1729-2646-2014-0-1-99-128

Просмотров: 126

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-2646 (Print)
ISSN 2500-3909 (Online)