Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ платный или только для Подписчиков

Применение статистических критериев для улучшения эффективности методов оценки рисков


https://doi.org/10.21683/1729-2646-2018-18-2-42-45

Полный текст:


Аннотация

Цель. Целью статьи является повышение эффективности метода анализа видов и последствий отказов (FMEA) путем проверки правильности суждений экспертов статистическими методами. Поэтому статья посвящена вопросам повышения качества продукции и услуг на различных предприятиях за счет риск-ориентированных подходов. 

Методы. Для повышения эффективности метода анализа видов и последствий отказов (FMEA) предлагается увеличить количество экспертов, а выполнение оценки экспертами сделать независимой, т.е. отделить экспертов друг от друга. Также результат суждения экспертов предлагается рассматривать как случайную величину. Правильность суждений экспертов предлагается оценивать с помощью методов статистических критериев, в частности правильность результатов их суждений предлагается оценивать методами критерия Граббса. Предлагаемые методы оценки не ограничиваются только методами критерия Граббса. Данный критерий может быть заменен критерием Кохрена или применением статистических карт Шухарта. Каждый из предлагаемых методов позволяет получать более эффективные оценки с меньшим рисками во время оказания услуг или при изготовлении товаров. В статье предлагаются статистические методы на примере критерия Граббса. Статистической проверке подвергаются все показатели интегральной оценки метода анализа видов и последствий отказов. 

Результаты. В результате такой проверки данных, получаемой во время независимой экспертизы, имеется возможность повысить достоверность суждений экспертов и существенно уменьшить количество возникающих рисков на предприятии. К таким рискам могут быть отнесены подкуп или сговор экспертов, участвующих в выполнении метода анализа видов и последствий отказов. Независимые суждения экспертов после проведенной экспертизы проверяются статистическими методами. Резкие выбросы мнений независимых экспертов позволят провести повторную экспертизу, а полное согласие оценок позволит не сомневаться в качестве проведенной экспертизы. Применение статистических методов для оценки каждого показателя, составляющего основу интегральной оценки метода FMEA, позволяет повысить ее достоверность в целом. Комбинация данных подходов позволяет получать независимую оценку при экспертизе различных проектов, в том числе экспертизе выпускаемой продукции или предоставляемой услуги по методу анализа видов и последствий отказов, исключить из процедуры оценки человеческий фактор, значительно уменьшить риски. 

Выводы. Выполнен анализ метода анализа видов и последствий отказов (FMEA), а также произведена модернизация метода путем проведения независимой оценки экспертов. Результаты такой оценки проверяются на согласованность статистическими методами. В качестве демонстрации выполнения такой проверки мнения независимых экспертов приводится критерий Граббса. Проверка мнения экспертов может быть выполнена критериями Кохрена, картами Шухарта. Предлагаемый подход является комбинацией метода анализа видов и последствий отказов (FMEA) и статистических методов на примере критерия Граббса.

 


Об авторах

Ж. А. Даев
Актюбинский университет им. академика С. Баишева
Казахстан

Жанат А. Даев – доктор философии (PhD), кандидат технических наук, ассоциированный профессор, заведующий лабораторией «Информационно-измерительных систем» ТОО «Технопарк Zerek» 

Актобе



Е. Т. Нурушев
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Россия

Ермек Т. Нурушев – аспирант кафедры «Инноватика и интегрированные системы качества» 

Санкт-Петербург



Список литературы

1. Голубинский Ю.М., Елистратов А.Г., Пискунова В.А., Чернова Е.С. Применение риск-ориентированного мышления в новой версии стандарта ISO 9001:2015 // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2016. № 2(16). С. 21-27.

2. Вишняков Я.Д., Надаев Н.Н. Общая теория рисков. М.: Академия, 2008. 368 с.

3. Pacaiova H., Sinay J., Nagyova A. Development of GRAM – A risk measurement tool using risk based thinking principles // Measurement. 2017. Vol. № 100. P. 288-296.

4. ГОСТ Р 51901.12 – 2007. Менеджмент риска. Метод анализа видов и последствий отказов. – М.: ИПК Издательство стандартов, 2008. 40 с.

5. Розенталь Р. Методика FMEA. Путь повышения качества продукции // Электроника: наука, технология, бизнес. 2010. № 7. С. 90 – 95.

6. Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б. Расширение области применения критериев типа Граббса, используемых при отбраковке аномальных измерений // Измерительная техника. 2005. №6. С. 13-19.

7. ГОСТ Р ИСО 5725-2-2002. Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 2. Основной метод определения повторяемости и воспроизводимости стандартного метода измерений. – М.: ИПК Издательство стандартов, 2002. 62 с.

8. Шишкин И.Ф. Теоретическая метрология. Часть 1. Общая теория измерений. СПб.: Питер, 2010. 192 с.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Даев Ж.А., Нурушев Е.Т. Применение статистических критериев для улучшения эффективности методов оценки рисков. Надежность. 2018;18(2):42-45. https://doi.org/10.21683/1729-2646-2018-18-2-42-45

For citation: Dayev Z.A., Nurushev E.T. Application of statistical criteria for improving the efficiency of risk assessment methods. Dependability. 2018;18(2):42-45. (In Russ.) https://doi.org/10.21683/1729-2646-2018-18-2-42-45

Просмотров: 153

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-2646 (Print)
ISSN 2500-3909 (Online)