ОБЕСПЕЧЕНИЕ МНОГОЯЗЫЧНОГО ДОСТУПА К ИНФОРМАЦИОННОМУ РЕСУРСУ ЗАДАННОЙ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ И ЕЕ СИСТЕМАТИЗИРОВАННЫМ ЗНАНИЯМ
Аннотация
В статье рассмотрен подход по обеспечению содержательного многоязычного доступа к порталу знаний, интегрирующему знания, а также к информационным ресурсам, которые на основе онтологий относятся к заданной предметной области. Сформулированы требования к концептуальной структуре онтологий. Проанализированы направления интеграции семантических поисковых систем с онтологиями для описания предметной области поиска и требования, предоставляемые поисковыми системами к стандартам онтологических метаданных и формам их представления. Практическая реализация данных требований обеспечит пользователей наиболее пригодными инструментами для решения стоящих перед ними задач при многоязычном доступе к информационным ресурсам заданной предметной области, а также позволит выполнять задачу распознавания различных типов информационных объектов, которые обнаруживает поисковая система.
Ключевые слова
информационные системы,
онтологии,
портал знаний,
тезаурус,
многоязычный тезаурус,
информационный ресурс
Список литературы
1. Гладун А. Я. Онтологии как инструмент распознавания интеллектуальных информационных объектов в распределенных приложениях и системах / А.Я. Гладун, Ю.В. Рогушина // Труды XVIII-ой Международной научно-практической конференции «Информационные технологии в экономике, менеджменте и бизнесе». – К.: Европейский университет, 2012. – С. 51-55.
2. Журавлев Ю. И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания и классификации / Ю.И. Журавлев // Проблемы кибернетики. Вып. 33. – М.: Наука, 1978. – С. 5-68.
3. Величко В. Структурирование онтологии ассоциаций для конспектирования естественно-языковых текстов / В. Величко, В. Гладун, Л. Святогор // International Book Series, N.2. Advanced Research in Artificial Intelligence. Supplement to the International Journal “Information Technologies & Knowledge”. – 2008. – V. 2. – 153 p.
4. Ефименко И. В. Онтологическое моделирование экономики предприятий и отраслей современной России: Часть 1. Онтологическое моделирование: подходы, модели, методы, средства, решения / И.В. Ефименко, В.Ф. Хорошевский // Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике. – М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2011. – 76 с.
5. Guarino N. Formal Ontology in Information Systems // Proceedings of FOIS’98, Trento, Italy, 6-8 June 1998. Amsterdam, IOS Press. – P. 3-15.
6. Загорулько Ю. А. Построение порталов научных знаний на основе онтологий // Вычислительные технологии. – 2010. – Т 12. – Спец. вып. 2. – С. 169-177.
7. Dagobert S. Multilingual thesauri and ontologies in cross-language retrieval // AAAI Spring Symposium on Cross-Language Text and Speech Retrieval. – Stanford: Stanford University, 2007. – 306 p.
Для цитирования:
Попова М.С. ОБЕСПЕЧЕНИЕ МНОГОЯЗЫЧНОГО ДОСТУПА К ИНФОРМАЦИОННОМУ РЕСУРСУ ЗАДАННОЙ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ И ЕЕ СИСТЕМАТИЗИРОВАННЫМ ЗНАНИЯМ. Надежность. 2016;16(1):77-89. https://doi.org/10.21683/1729-2646-2016-16-1-77-89
For citation:
Popova M.S. PROVIDING A MULTILINGUAL ACCESS TO AN INFORMATION RESOURCE OF THE SPECIFIED SUBJECT DOMAIN AND ITS CATEGORIZED KNOWLEDGE. Dependability. 2016;16(1):77-89. https://doi.org/10.21683/1729-2646-2016-16-1-77-89
Просмотров: 228
Послать статью по эл. почте 