Теория игр для автономных систем искусственного интеллекта при управлении корпорациями
https://doi.org/10.21683/1729-2646-2025-25-2-50-58
Аннотация
Несмотря на то, что современные технологии искусственного интеллекта в значительной степени основаны на машинном обучении, сами по себе алгоритмы машинного обучения стратегией не являются. Стратегией мы будем называть полное описание того, как система будет себя вести при всех возможных обстоятельствах. Наиболее перспективным инструментом, позволяющим автономным системам принимать эффективные решения при управлении корпорациями, представляется теория игр. Учитывая разнообразие проблем, с которыми приходится сталкиваться советам директоров, теория игр, нашедшая свое применение в экономике, политологии, чистой математике, психологии, социологии, маркетинге и финансах, предоставляет возможность обеспечивать автономность системы искусственного интеллекта на основе моделирования эффективной стратегии. Обязательное требование о разработке этичных и легитимных автономных систем искусственного интеллекта может привести к тому, что некоторые дилеммы самой теории игр для автономных систем или не существуют, или изменяют свой смысл.
Ключевые слова
Об авторе
А. С. Романова
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
Россия
Россия
Романова Анна Сергеевна – эксперт в области цифровой трансформации, к.э.н., Аспирант по направлению «Искусственный интеллект и машинное обучение»
Список литературы
1. Davis M.D. Game Theory: A Nontechnical Introduction. Dover Publications, 1997. 208 p.
2. Романова А.С. Основы моделирования алгоритмических решений при управлении корпорациями // искусственные общества. 2024. t. 19. вып. 3. url: https://artsoc.jes.su/s207751800032184-1-1/ (дата обращения 30.03.2025). doi: 10.18254/s207751800032184-1
3. Романова А.С. Начала законодательства для автономных систем искусственного интеллекта // Надежность. 2024. № 24(3) С. 10-17. DOI: 10.21683/1729-2646-2024-24-3-10-17
4. Романова А.С. Моделирование автономных систем управления корпорациями на основе синтетических данных // В сб.: XXXVI Международная научно-техническая конференция «НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2024». М.: МФТИ, Физтех, 2024. С. 193-203.
5. ADNOC, ADNOC Wins Industry Technology Award for its Panorama Digital Command Center // URL: https:// adnoc.ae/news-and-media/press-releases/2021/adnoc-wins-industry-technology-award-for-its-panorama-digital-command-center (дата обращения 30.03.2025).
6. Businesswire. Tieto the First Nordic Company to Appoint Artificial Intelligence to the Leadership Team of the New Data-Driven Businesses Unit // URL: https:// www.businesswire.com/news/home/20161016005092/en/Tieto-the-First-Nordic-Company-to-Appoint-Artificial-Intelligence-to-the-Leadership-Team-of-the-New-Data-Driven-Businesses-Unit (дата обращения 30.03.2025).
7. Deep Knowledge Ventures // URL: https:// deepknowledgeventures.com/ (дата обращения 30.03.2025).
8. IHC. IHC’s Aiden Insight sets a new benchmark for the integration of artificial intelligence in high-level corporate strategy // URL: https://www.ihcuae.com/photo/plugin/article/2024/1715086662_file_1.pdf (дата обращения 30.03.2025).
9. NetDragon. NetDragon’s AI Leader Tang Yu Named China’s Best Virtual Employee of 2024, 2024 // URL: https://www.netdragon.com/content/2024-04-28/20240428231345555.shtml (дата обращения 30.03.2025).
10. Business Standard. Mika becomes world’s first robot CEO, thinks she’s better than Musk // URL: https://www.business-standard.com/world-news/mika-becomes-world-s-first-robot-ceo-thinks-she-s-better-than-musk-123110901563_1.htm (дата обращения 30.03.2025).
11. Hanson Robotics // URL: https://www.hansonrobotics.com/sophia/ (дата обращения 30.03.2025).
12. Ethics of Connected and Automated Vehicles. Recommendations on road safety, privacy, fairness, explainability and responsibility. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2020. URL: https:// data.europa.eu/doi/10.2777/93984 (дата обращения 30.03.2025).
13. Geisslinger M., Poszler F., Lienkamp M. An ethical trajectory planning algorithm for autonomous vehicles // Nature Machine Intelligence. 2023. Vol. 5. Pp. 137-144.
14. Neumann J.V., Morgenstern O. The Theory of Games and Economic Behaviour. Princeton University Press, 1944.
15. Lin P. Why Ethics Matters for Autonomous Cars //In: Autonomes Fahren. Technische, rechtliche und gesellschaftliche Aspekte / Eds: Markus Maurer, J. Christian Gerdes, Barbara Lenz, Hermann Winner. Springer Vieweg Berlin, Heidelberg, 2015. Pp. 69-75.
16. Persad G., Wertheimer A., Emanuel E.J. Principles for allocation of scarce medical interventions // The Lancet. 2009. Vol. 373 (9661). Pp. 423-431.
17. Financial Times. A new revolution in finance: introducing Moral Money, the latest FT newsletter. URL: https://professional.ft.com/en-gb/blog/new-revolution-finance-introducing-moral-money-latest-ft-newsletter/ (дата обращения 30.03.2025).
18. Berg, F., Kölbel, J.F., & Rigobón, R. Aggregate Confusion: The Divergence of ESG Ratings // Review of Finance. 2022. Vol. 26. Issue 6. Pp. 1315–1344. DOI: 10.1093/rof/rfac033
19. Asimov I. Foundation and Earth. Harper Voyager, 2016.
20. Awad E., Dsouza S., Shariff A.F. et al. Universals and variations in moral decisions made in 42 countries by 70,000 participants // In: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2020. Vol. 117. Pp. 2332-2337. DOI: 10.1073/pnas.1911517117
21. Sniedovich M. Wald’s maximin model: a treasure in disguise! // The Journal of Risk Finance. 2020. Vol. 9. No. 3. Pp. 287-291. DOI: 10.1108/15265940810875603
22. Thapaswini P.S. Savage Minimax Regret Criterion Method to Find Optimal Decision // International Journal of Science and Research (IJSR). 2020. Vol. 9. Issue 2. DOI: 10.21275/ART20204447
23. United Nations. Sustainable development goals // URL: https://sdgs.un.org/goals (дата обращения 30.03.2025).
Рецензия
Для цитирования:
Романова А.С. Теория игр для автономных систем искусственного интеллекта при управлении корпорациями. Надежность. 2025;25(2):50-58. https://doi.org/10.21683/1729-2646-2025-25-2-50-58
For citation:
Romanova A.S. Game theory for autonomous AI systems in corporate governance. Dependability. 2025;25(2):50-58. (In Russ.) https://doi.org/10.21683/1729-2646-2025-25-2-50-58
Просмотров:
113
ISSN 1729-2646 (Print)
ISSN 2500-3909 (Online)
ISSN 2500-3909 (Online)
Послать статью по эл. почте 