Определение априорного распределения наработки на отказ уникальных высокоответственных элементов экспертным методом
https://doi.org/10.21683/1729-2646-2023-23-1-13-23
Аннотация
Резюме. Цель. Систематические отказы в отличие от случайных отказов аппаратных средств не могут быть описаны математическим аппаратом теории вероятностей и теории надежности. Однако именно такие отказы составляют наибольшую проблему, вследствие своей непредсказуемости. Выходом в случае описания систематических отказов уникальных высокоответственных систем становится подход, заключающийся во введении в рассмотрение количественных критериев выполнения объектом во времени требуемых функций, устанавливаемых, например, заданием для каждой функции набора параметров, характеризующих способность ее выполнения, и допустимых пределов изменения значений этих параметров. Целью статьи является разработка подхода к использованию экспертного оценивания для установления вида и параметров распределения наработки на отказ уникальных высокоответственных элементов. Рассмотрен подход к определению априорного распределения наработки на отказ уникальных высокоответственных элементов методом парных сравнений, полезный для повышения точности показателей их надежности.
Методы. Использованы методы анализа иерархий, нечеткой логики и теории перестановок. Введены нечеткие переменные, степени принадлежности которым интерпретируются как субъективные вероятности нахождения наработки на отказ и ее характеристик в различных временных интервалах. Предложен методы учета точности экспертного оценивания и метод решения задачи группового выбора.
Об авторе
А. В. Бочков
АО «НИИАС»
Россия
Россия
Бочков Александр Владимирович – доктор технических наук, Ученый секретарь НТС
ул. Нижегородская, д. 27, стр. 1, Москва, 109029
Список литературы
1. Шубинский И.Б., Шебе Х., Розенберг Е.Н. К оценке безопасности системы автоведения поездов // Надежность. 2021. №4. С 31-37. DOI: 10.21683/1729-2646-2021-21-4-31-37
2. Kuzmanić I., Vujović I. Reliability and Availability of Quality Control Based on Wavelet Computer Vision. Springer International Publishing: Imprint: Springer, 2015. VII, 68 p.
3. Bochkov A., Radaev N. Determining a Priori Distribution of Error-Free Running Time for High-Reliability Components by Delphi Method // Reliability: Theory & Applications. 2009. Vol 4(1). Pp. 47-56. URL: http://www.gnedenko.net/RTA/index.php/rta/ article/view/163
4. Острейковский В.А., Сальников Н.Л. Вероятностное прогнозирование работоспособности элементов ЯЭУ. М.: Энергоатомиздат, 1990. 415 с.
5. Радаев Н.Н. Методы оценки соответствия технических систем предъявленным требованиям при малом объеме испытаний. М.: МО РФ, 1997. 390 с.
6. Митрофанов А.В. Методы управления состоянием технологического оборудования по критериям вероятности и риска отказа. М.: Недра-Бизнесцентр, 2007. 380 с.
7. Надежность и эффективность в технике: Справочник в 10 т. / Т. 4: Методы подобия в надежности / Под общ. ред. В.А. Мельникова, Н.А. Северцева. М.: Машиностроение, 1987. 280 с.
8. Савчук В.П. Байесовские методы статистического оценивания. Надежность технических объектов. М.: Наука, 1989. 328 с.
9. Болотин В.В. Прогнозирование ресурса машин и конструкций. М.: Машиностроение, 1984. 312 с.
10. Вишняков Я.Д., Радаев Н.Н. Общая теория рисков. М.: Академия, 2007. 368 с.
11. Радаев Н.Н. Точность экспертного оценивания состояния объекта методом попарных сравнений с количественной оценкой предпочтений // Измерит. техника. 2007. № 9. С. 6–11.
12. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимых и обратных связях. Аналитические сети: [пер. с англ.] / Науч. ред. А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. М.: Издательство ЛКИ, 2008. 360 c.
13. Кокс Д., Хинкли Д. Теоретическая статистика: [пер. с англ.] М.: Мир, 1978.
14. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990. 272 с.
15. Митропольский А.К. Техника статистических распределений. М.: Наука, 1971. 576 с.
16. Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении. М.: Дело, 2004. 400 с.
17. Радаев Н.Н., Зюлина А.С. Экспертные технологии управления: повышение объективности // Материалы VIII МНПК «Качество дистанционного образования. Концепции, проблемы, решения». М.: 2006. С. 252–258.
18. Bochkov A., Zhigirev N., Kuzminova A. Inversion Method of Consistency Measure Estimation Expert Opinions // Reliability: Theory & Applications. 2022. Vol. 17(3). Pp. 242-252. URL: http://www.gnedenko.net/RTA/index.php/rta/article/view/945. DOI: 10.24412/1932-2321-2022-369-242-252
19. Ногин В.Д. Множество и принцип Парето. 2-е изд., исправл. и доп. СПб: Издательско-полиграфическая ассоциация высших учебных заведений, 2022. 111 с.
20. Парето В. Учебник политической экономии. РИОР, 2018. 592 с.
21. Кох Р. Принцип 80/20. Эксмо, 2012. 443 с.
22. Miller R.M., Plott C.R., Smith V.L. Intertemporal Competitive Equilibrium: An Empirical Study of Speculation // Quarterly Journal of Economics. 1977. Vol. 91. Issue 4. Pp. 599-624. DOI: 10.2307/1885884
23. Some methodical aspects of critical infrastructure protection / A.V. Bochkov, V.V. Lesnykh, N.N. Zhigirev, Yu.N. Lavrukhin // Safety Science. 2015. Vol. 79. Pp. 229-242. DOI: 10.1016/j.ssci.2015.06.008
24. Introducing a Novel Method for Smart Expansive Systems’ Operation Risk Synthesis / N. Zhigirev, A. Bochkov, N. Kuzmina, A. Ridley. // Mathematics, MDPI. 2022. Vol. 10(3). P. 427. DOI: 10.3390/math10030427
Рецензия
Для цитирования:
Бочков А.В. Определение априорного распределения наработки на отказ уникальных высокоответственных элементов экспертным методом. Надежность. 2023;23(1):13-23. https://doi.org/10.21683/1729-2646-2023-23-1-13-23
For citation:
Bochkov A.V. Identifying the a priori time-to-failure distribution of unique highly vital elements using the expert method. Dependability. 2023;23(1):13-23. (In Russ.) https://doi.org/10.21683/1729-2646-2023-23-1-13-23
Просмотров: 137
Послать статью по эл. почте 