Preview

Надежность

Расширенный поиск

О методах качественной оценки состояния безопасности структурно-сложных систем

https://doi.org/10.21683/1729-2646-2020-20-3-34-46

Полный текст:

Аннотация

Резюме. Цель. Показать способ преодоления неопределенности в требованиях к качеству данных в нестандартных ситуациях и пути формализации принятия решений, направленных на обеспечение безопасного функционирования структурно-сложных систем. Предложен способ осуществления аксиоматического построения интегральных показателей, описывающих свойства системы и среды ее функционирования через синтез функции риска. Методы. Использованы методы системного анализа задачи, методы аппарата трудности достижения целей Руссмана, и теории контрольных карт Шухарта. Результаты. Предложены способы качественной оценки состояния безопасности двух видов: «лучше чем» (при определении некоторого целевого уровня, характеризующего состояние безопасности, которое надо достигнуть в идеале) или «не хуже чем» (при определении некоторого предельно допустимого уровня, характеризующего состояние безопасности, ниже которого недопустимо опускаться), подразумевающие некоторые интервалы отклонений от заданных целевого или, соответственно, минимально допустимого уровней, в пределах которых состояние безопасности, оцениваемое интегральным показателем, считается удовлетворительным. Выводы. Показано, что в задачах оценки безопасности и риска структурно-сложных систем не стоит пытаться работать только с конкретными событиями в области безопасности. Все эти события характеризуются набором свойств и сопутствующих факторов, у которых есть соответствующие характеристики. Нужно стараться определять каждое свойство и определять каждую характеристику этого свойства, что позволит затем определять проактивные и реактивные действия управления как реакцию на изменения этих характеристик и свойств. Отработав свойство ситуации или события, мы отрабатываем свойство риска, и совершенно не важно в каком конкретном риске это свойство проявится. Комбинаций свойств риска может быть крайне много, потому конкретные ситуации предсказывать крайне сложно. Следствием этого является необходимость создания проактивной системы поддержки принятия решений, которая на качественном уровне помогает принимать адекватные управленческие решения в преддверии критического события.

Об авторе

А. В. Бочков
ООО "Газпром газнадзор"
Россия

Александр Владимирович Бочков – доктор технических наук, начальник отдела анализа и ранжирования объектов контроля 

 Москва



Список литературы

1. Бочков А.В., Сафонов В.С. Специфика анализа и оценок показателей риска редких событий на опасных производственных объектах // Вести газовой науки. 2020. № 1 (42). С. 84-95.

2. Колесников Е.Ю. Тематика неопределенности в публикациях журнала «Проблемы анализа риска» // Проблемы анализа риска. 2019. 16(3). С. 78 93. DOI:10.32686/1812-5220-2019-16-3-78-93

3. Huygens С. (1657). De calcul dans les jeux de hazard. Oeitvr. Comply t. 14. La Haye, 1920, pp. 49-91, франц. и голл. Русский перевод с франц. В книге Шейнин (2006, с. 28-42).

4. BernoulliJ.Ars conjectandi, opus posthumum. Accedit Tractatus de seriebus infinitis, et epistola gallicé scripta de ludo pilae reticularis. Basel: Thurneysen Brothers, 1713.

5. Boole G. An Investigation of the laws of thought on which are founded the mathematical theories of logic and probabilities. New York: Dover, 1957. 424 p.

6. Laplace P.S. Le Systeme du Monde. Paris, 1795. / Русский перевод: Лаплас П.С. Изложение системы мира. Л.: Наука, 1982. 376 с.

7. Бочков А.В. О природе рисков в управлении безопас ностью структурно сложных систем // Надежность. 2019. № 4. С. 53-64. DOI:10.21683/1729-2646-2019-19-4-53-64

8. Бочков А.В. О методе синтеза рисков в управле нии безопасностью структурно-сложных системам // Надежность. 2020. №1. С. 57-67. DOI:10.21683/1729- 2646-2020-20-1-57-67

9. Пономаренко Д.А., Бочков А.В. Научно-методи ческие основы мониторинга и прогнозирования состо яния производственной безопасности ПАО «Газпром» // Газовая промышленность. 2017. № 3 (749). С. 20-30.

10. ПономаренкоД.В., БочковА.В., ЛесныхВ.В. Совре менные подходы к мониторингу состояния промышленной безопасности опасных производственных объектов // Про блемы анализа риска. 2018. Т. 15. № 1. С. 6–17.

11. Bochkov A. Hazard and Risk Assessment and Mitigation for Objects of Critical Infrastructure // Diagnostic Techniques in Industrial Engineering. Management and Industrial Engineering / Ram M., Davim J. (eds)., Springer, Cham, 2017. P. 57-135. DOI:10.1007/978-3-319-65497-3_3

12. BochkovA., ZhigirevN. Development of Computation Algorithm and Ranking Methods for Decision-Making under Uncertainty // Advanced Mathematical Techniques in Engineering Science. Series: Science, Technology and Management (May 17, 2018) / Ram M., Davim J. (eds). CRC Press, 2018. P. 121-154.

13. Bochkov A., Lesnykh V., Lukyanchikov M. Problem of Creation of Integrated Index of Assessment of Production Safety Condition at Hazardous Production Facilities / Proceedings of the 29th European Safety and Reliability Conference. Edited by Michael Beer and Enrico Zio. Research Publishing, Singapore, 2019. P. 1643-1650. DOI:10.3850/978-981-11-2724-3 0077-cd

14. О некоторых способах выбора интегрального кри терия качества в задачах оптимального проектирования машин / И.И. Артоболевский [и др.] // Изв. АН СССР. Машиноведение. 1978. № 2. С. 3-10.

15. Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при мно гих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 560 с.

16. Барсуков А.Н., Быков А.А., Лесных В.В. Формиро вание системы индикаторов и показателей внештатных и кризисных ситуаций на объектах ЕСГ // Промышленная и экологическая безопасность объектов газовой промышлен ности: Сб. науч. тр. М.: ООО «ВНИИГАЗ», 2008. С. 76–86.

17. Об особенностях применения рискориентирован ного подхода при организации отдельных видов инспек ционной контрольной деятельности в ПАО «Газпром» / М.И. Лукъянчиков [и др.] // Газовая промышленность. 2020. № 1 (795). С. 20-27.

18. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. М.: Издательство ЛКИ, 2008. 360 с.

19. Гайдай А.А., Руссман И.Б. Непрерывный контроль процесса достижения цели // УБС. 2004. № 7. С. 106-113.

20. Берколайко М.З., Долгих Ю.В., Иванова К.Г. Труд ности в смысле И.Б. Руссмана и оценка надежности управления // Вестник ВГУ (Серия: Системный анализ и информационные технологии). 2008. № 2. С. 5-9.

21. БерколайкоМ.З., ДолгихЮ.В. Применение аппарата трудностей к оценке надежности управления организаци онными системами // Сборник трудов X Международной научно-практической конференции «Системный анализ в проектировании и управлении». С-Пб., 2006. C. 28-34.

22. КоуденД. Статистические методы контроля качества / Пер. с англ; под ред. Б.Р.Левина. М: Государственное изда тельство физико-математической литературы, 1961. 623 с.

23. Адлер Ю., Шпер В. Практическое руководство по статистическому управлению процессами. М.: Альпина Паблишер, 2019. 234 с.

24. ГОСТ Р 50779.42-99 (ИСО 8258-91) Статистиче ские методы. Контрольные карты Шухарта. М.: ИПК Издательство стандартов, 1999. 36 с.


Для цитирования:


Бочков А.В. О методах качественной оценки состояния безопасности структурно-сложных систем. Надежность. 2020;20(3):34-46. https://doi.org/10.21683/1729-2646-2020-20-3-34-46

For citation:


Bochkov A.V. On the methods of qualitative estimation of the safety state of structurally complex systems. Dependability. 2020;20(3):34-46. https://doi.org/10.21683/1729-2646-2020-20-3-34-46

Просмотров: 51


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-2646 (Print)
ISSN 2500-3909 (Online)