Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ платный или только для Подписчиков

Автоматизированная система прогнозирования пожарной безопасности объектов железнодорожного транспорта на основе оценки рисков


https://doi.org/10.21683/1729-2646-2019-19-1-48-54

Полный текст:


Аннотация

Цель. Развитие железных дорог России сопровождается увеличением количества эксплуатируемых зданий, подвижного состава, усложнением технологических процессов содержания инфраструктуры и обслуживания клиентов. В этих условиях ОАО «РЖД» необходимо управлять пожарной безопасностью более чем десяти тысяч единиц тягового подвижного состава и сотен зданий, пожары на которых могут привести к причинению вреда пассажирам или остановке движения. Управление пожарной безопасностью как стационарных, так и передвижных объектов железнодорожного транспорта (ЖДТ) осуществляется на всех стадиях жизненного цикла – от стадии проектирования до утилизации объектов. С целью реализации технологических процессов диагностирования и прогнозирования пожарной безопасности должна быть разработана человеко-машинная система, ядром которой должна являться автоматизированная система управления (АСУ) пожарными рисками, позволяющая на основании результатов прогноза пожарного риска принимать решение о необходимости ремонта, замены или технического обслуживания объектов ЖДТ и системы обеспечения пожарной безопасности. 

Методы. Использованы методы теории автоматического управления, экспертных оценок. В исследовании решалась задача разработки алгоритма автоматизированного аудита пожарной безопасности объектов ЖДТ.

 Результаты. Определено, что большинство систем управления пожарной безопасностью для обнаружения признаков опасности до возникновения горения используют датчики уровня концентрации газа. Такой подход малоэффективен для решения задач обеспечения пожарной безопасности на ЖДТ. Для объектов ЖДТ, фактическое состояние которых влияет на вероятность возникновения пожара, разработан алгоритм пожарного аудита, основанный на существующей системе технического обслуживания и ремонта, а также статистических данных о состояниях объектов ЖДТ, предшествующих пожару. Для проведения системных мероприятий по управлению рисками большого количества объектов ЖДТ предложена структура автоматизированной системы управления пожарными рисками, содержащая центр управления пожарной безопасностью и мобильный программно-аппаратный комплекс для аудита пожарной безопасности. 

Выводы. Показана важность разработки проактивной системы управления пожарной безопасностью на основе оценки пожарных рисков. Определено, что источниками информации о состояниях, предшествующих горению объектов ЖДТ могут быть как существующие автоматизированные системы учета отказов, оценки рисков, так и результаты диагностики фактического состояния объектов в рамках планово-предупредительных ремонтов. Для системного управления пожарными рисками множества объектов ЖДТ предложен способ автоматизированной оценки пожарного риска.


Об авторах

О. Б. Проневич
АО «НИИАС»
Россия

Ольга Б. Проневич – начальник отдела 

Москва

 



И. Б. Шубинский
АО «НИИАС»
Россия

Игорь Б. Шубинский – доктор технических наук, профессор, заместитель руководителя НТК 

Москва

 



Список литературы

1. Здор, В.Л. Пожарная сигнализация [Текст] / В.Л. Здор, М.А. Землемеров, К.А. Попонин, И.В. Рыбаков // Пожарная безопасность. – 2012. – № 2. – С. 41-49. – ISSN 0236-4468.

2. Шубинский, И.Б. Методы обеспечения функциональной надежности программ [Текст] / И.Б. Шубинский // Надежность. – 2014. – № 4. – С. 87-101.

3. СП 5.13130.2009. Системы противопожарной защиты. Установки пожарной сигнализации и пожаротушения автоматические. Нормы и правила проектирования [Текст]: Свод правил: Утв. приказом МЧС РФ от 25 марта 2009 г. № 175.

4. Киракосян, Р.С. Мультикритериальные и мультисенсорные пожарные извещатели [Текст] / Р.С. Киракосян, П.В. Капустин, А.А. Легейда, Т.А. Буцынская // Академия Государственной противопожарной службы МЧС России (Материалы V Международной научнопрактической конференции молодых ученых и специалистов). – 2017г. – С. 130-132.

5. Thomas, I.R. Effectiveness of Fire Safety Components and Systems [Text] / I.R. Thomas // Journal of Fire Protection Engineering, Society of Fire Protection Engineers. – May 2002. – Vol. 12. – No. 2. – P. 151-162.

6. Milke, J. Effectiveness and Reliability of Fire Protection Systems [Text] / James A. Milke // Protection Engineering magazine. – 2014. – Vol 64. – P. 44-52.

7. Кучера, Л.Я. Анализ надежности автоматизированных систем обеспечения пожарной безопасности [Текст] / Л.Я. Кучера, М.В. Иванникова // Инновационные научные исследования: теория, методология, практика: Сборник статей VIII международной научно-практической конференции: в 2 частях. – 2017. – С 5761.

8. Похабов, Ю.П. Обеспечение надежности уникальных высокоответственных систем [Текст] / Ю.П. Похабов // Надежность. – 2017. – № 17(3). – С. 17-23.

9. Шубинский, И.Б. Систематический подход к защите программного обеспечения от сбоев аппаратуры [Текст] / И.Б. Шубинский, Х. Шебе // Надежность. – 2014. – № 3. – С. 97-107.

10. Петрова, Д.А. Анализ и моделирование технологических и производственных процессов при наступлении чрезвычайных ситуаций на примере системы пожарной сигнализации [Текст] / Д.А. Петрова // Системы проектирования, технологической подготовки производства и управления этапами жизненного цикла промышленного продукта (сad/cam/pdm – 2016): труды XVI-ой международной молодежной конференции. – 2016. – C. 291-293.

11. Лебедева, М.И. Комплекс технических средств автоматизированной системы управления противопожарной защитой технологической установки первичной переработки нефти [Текст] / М.И. Лебедева, А.В. Федоров, Е.Н. Ломаев, А.В. Богданов // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. – 2015. – № 2. – С. 20-25.

12. Федоров, А.В. Автоматизация систем противопожарной защиты технологических процессов обеспечения функционирования спортивных сооружениях [Текст] / А.В. Федоров, Е.Н. Ломаев, Ф.В. Демехин // Технологии техносферной безопасности. – 2015. – № 2(60). – С. 49-55.

13. Галиакбаров, В.Ф. Построение интеллектуальной системы обнаружения несанкционированных скачков давления в магистральных трубопроводах для поддержания промышленной и пожарной безопасности [Текст] / В.Ф. Галиакбаров, В.Д. Ковшов, Э.В. Галиакбарова, З.М. Нагаева // Проблемы сбора, подготовки и транспорта нефтепродуктов: науч.– техн. журн. – 2015. – № 2. – С. 188-195.

14. Белозеров, В.В. Метод и автоматизированный комплекс обнаружения, предотвращения и тушения торфяных пожаров [Электронный ресурс] / В.В. Белозеров, А.А. Нестеров, Ю.Г. Плахотников, Ю.В. Прус // Интернет-журнал «Технологии техносферной безопасности». – 2010. – № 5(33). – URL: http://ipb.mos.ru/ttb/ (дата обращения 30.03.2018)

15. Замышляев, А.М. Совершенствование системы управления содержанием эксплуатационной инфраструктуры с применением современных информационных технологий [Текст] / А.М. Замышляев, Г.Б. Прошин // Надежность. – 2009. – № 4(31). – С. 14-22.

16. Гапанович, В.А. Математическое и информационное обеспечение системы УРРАН [Текст] / В.А. Гапанович, A.M. Замышляев, И.Б. Шубинский // Надежность. – 2013. – № 1. – С. 3-11.

17. Шубинский, И.Б. Графовый метод оценки производственной безопасности на объектах железнодорожного транспорта [Текст] / И.Б. Шубинский, А.М. Замышляев, О.Б. Проневич // Надежность. – 2017. – Т. 17. – № 1(60). – С. 40-45.

18. Гапанович, В.А. Оценка пожарных рисков тягового подвижного состава в условиях неполной информации [Текст] / В.А. Гапанович, О.Б. Проневич // Железнодорожный транспорт. – 2016. – № 11. – С. 58-63.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Проневич О.Б., Шубинский И.Б. Автоматизированная система прогнозирования пожарной безопасности объектов железнодорожного транспорта на основе оценки рисков. Надежность. 2019;19(1):48-54. https://doi.org/10.21683/1729-2646-2019-19-1-48-54

For citation: Pronevich O.B., Shubinsky I.B. Risk-based automated system for prediction of fire safety in railway facilities. Dependability. 2019;19(1):48-54. (In Russ.) https://doi.org/10.21683/1729-2646-2019-19-1-48-54

Просмотров: 60

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-2646 (Print)
ISSN 2500-3909 (Online)