ОЦЕНКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМ С НЕЧЕТКИМИ ПАРАМЕТРАМИ
https://doi.org/10.21683/1729-2646-2015-0-4-30-46
Аннотация
В настоящей работе предложен метод оценки показателей экономической эффективности автоматизированного технологического комплекса «объект защиты - система безопасности» с восстанавливаемыми элементами, учитывающий неопределенность параметров модели. Получена нечеткая оценка для средней прибыли от эксплуатации комплекса в единицу времени. Приведен пример численного вычисления исследуемого показателя эффективности с нечеткими параметрами.
Об авторах
А. И. Перегуда
Обнинский институт атомной энергетики - филиал федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего про- фессионального образования «Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
Россия
доктор технических наук, профессор
Россия
доктор технических наук, профессор
А. А. Перегуда
Обнинский институт атомной энергетики - филиал федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего про- фессионального образования «Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
Россия
старший преподаватель
Россия
старший преподаватель
Список литературы
1. Перегуда А.И., Тимашов Д.А. Моделирование процесса функционирования АТК «ОЗ-СБ» с периодически контролируемой системой безопасности // Надежность. - 2007. - №2. - С. 38-48.
2. Перегуда А.И. Математическая модель надежности комплекса «Объект защиты - система безопасности» при нечеткой исходной информации // Надежность. - 2014. - №1. -С. 99-113.
3. Пытьев Ю.П. Возможность как альтернатива вероятности. Математические и эмпирические основы, применение. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007 - 464 с.
4. Dubois D., Prade H. The mean value of a fuzzy number // Fuzzy Sets and Systems. - 1987. - Vol. 24. - Pp. 279-300.
5. Murofushi T., Sugeno M. An interpretation of fuzzy measures and the choquet integral as an integral with respect to a fuzzy measure // Fuzzy Sets and Systems. - 1989. - Vol. 29. - Pp. 201-227.
6. Liu B. Uncertainty Theory. - 2nd edition. - Berlin: Springer-Verlag, 2007. - 255 pp.
7. Li X., Liu B. New independence definition of fuzzy random variable and random fuzzy variable // World Journal of Modelling and Simulation. - 2006. - Vol. 2, no. 5. - Pp. 338-342.
8. Guo R., Zhao R.Q., Guo D., Dunne T. Random Fuzzy Variable Modeling on Repairable System // Journal of Uncertain Systems. - 2007. - Vol. 1 - Pp. 222-234.
9. Kwakernaak H. Fuzzy random variables - I. Definitions and theorems // Information Sciences. - 1978. - Vol. 15 - Pp. 1-29.
10. Shen Q., Zhao R., Tang W. Random fuzzy alternating renewal processes // Soft Computing. - 2008. - Vol. 13, no. 2. - Pp. 139-147.
11. Байхельт Ф., Франкен П. Надежность и техническое обслуживание. Математический подход: Пер. с нем. - М.: Радио и связь, 1988. - 392 с.
12. Hanss M. Applied Fuzzy Arithmetic: An Introduction with Engineering Applications. - Springer-Verlag, 2005. - 256 pp.
13. Buckley J.J. Fuzzy Probability and Statistics. - Springer-Verlag, 2006. - 270 p
Рецензия
Для цитирования:
Перегуда А.И., Перегуда А.А. ОЦЕНКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМ С НЕЧЕТКИМИ ПАРАМЕТРАМИ. Надежность. 2015;(4):30-46. https://doi.org/10.21683/1729-2646-2015-0-4-30-46
For citation:
Pereguda A.I., Pereguda A.A. ESTIMATION OF ECONOMIC EFFICIENCY INDICATORS OF SYSTEMS WITH FUZZY PARAMETERS. Dependability. 2015;(4):30-46. https://doi.org/10.21683/1729-2646-2015-0-4-30-46
Просмотров: 528
Послать статью по эл. почте 