РАНЖИРОВАНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ ОТНОШЕНИЙ: МЕТОД НАИМЕНЬШЕГО ВЛИЯНИЯ


https://doi.org/10.21683/1729-2646-2015-0-4-16-29

Полный текст:


Аннотация

В этой статье предложен новый метод ранжирования элементов при обеспечении надежности систем с применением теории нечетких отношений. Задача ранжирования сведена к автоматической классификации на основе транзитивного замыкания нечеткого отношения сходства. Это позволяет разбивать множество элементов системы на непересекающиеся классы, не различимые по важности.

Для построения нечеткого отношения сходства каждый элемент системы представляется в виде вектора влияний. Мерой сходства пары элементов является расстояние между двумя векторами. Степень влияния каждого элемента предложено вычислять методом наименьшего влияния, который использует экспертные знания о наименьшем влиянии элемента и сравнение с ним других влияний по 9-бальной шкале Саати.

Предложенный метод свободен от допущения о независимости элементов и бинарном характерe надежности: «есть отказ - нет отказа». Возможными сферами применения предложенного метода являются системы с плохо определенной структурой и многофункциональными элементами: организационные, эргатические, военные и т.п.


Об авторе

А. П. Ротштейн
Иерусалимский политехнический институт
Израиль
доктор технический наук, профессор, профессор кафедры управления промышленностью


Список литературы

1. Birnbaum Z.W. On the importance of different components in a multicomponent system. In P.R.Krishnaiah ( ed ), Multivariate analysis - 2, New York : Academic Press, 1969, pp. 581-592.

2. Barlow R. and Proschan F. Statistical theory of reliability and life testing. New York: Holt, Rinehart and Winston, 1975

3. Hong J.S. and Lie C.H. Joint reliability importance of two edges in undirected network. IEEE transaction on reliability 42 (1), 1993, pp.17-23

4. Gertsbakh I. B. and Shpungin Y. Combinatorial approach to component importance indexes in coherent systems. Probability in the Engineering and Information Sciences, 2011. Pp.1-12

5. Gertsbakh I. and Shpungin Y. Network reliability and resilience. Springer Heidelberg, 2011

6. Ryabinin I. A. Reliability of engineering systems. Principles and Analysis. Moskow . Mir, 1976

7. Zadeh L. A. The concept of linguistic variable and its application to approximate reasoning. Memorandum ERLM411, Berkely, October , 1973

8. Нечипоренко В.И. Структурный анализ и методы построения надежных систем. М. Советское радио , 1968

9. Нечипоренко В.И. Структурный анализ систем. Эффективность и надежность . М. Советское радио, 1977

10. Парницкий Г. Основы статистической информатики. М. Финансы и статистика , 1981

11. Zadeh L. Similarity relations and fuzzy orderings, Information Sciences, Vol.3, 1971, pp. 177-200

12. Tamura S., Higuchi S. and Tanaka K. Pattern classification based on fuzzy relations, IEEE transaction on Systems, man and Cybernetics, vol. SMC-1, Nu.1, 1971, pp.61-66

13. Rotshtein A., Shnaider E., Schneider M. and Kandel A. Fuzzy multicriterial selection of alternatives: The worst-case method, International journal of intelligent systems, 01/2010, pp.948-957

14. Saaty T.L. Mathematical models of arms control and disarmament. John Willey & Sons, 1968


Дополнительные файлы

Для цитирования: Ротштейн А.П. РАНЖИРОВАНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ ОТНОШЕНИЙ: МЕТОД НАИМЕНЬШЕГО ВЛИЯНИЯ. Надежность. 2015;(4):16-29. https://doi.org/10.21683/1729-2646-2015-0-4-16-29

For citation: Rotstein A.P. RANKING OF SYSTEM ELEMENTS ON THE BASIS OF FUZZY RELATIONS: THE LEAST INFLUENCE METHOD. Dependability. 2015;(4):16-29. (In Russ.) https://doi.org/10.21683/1729-2646-2015-0-4-16-29

Просмотров: 128

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-2646 (Print)
ISSN 2500-3909 (Online)