sustainНадежностьDependability1729-26462500-3909RAMS Journal Limited liability company10.21683/1729-2646-2016-16-1-77-89sustain-9Research ArticleСООБЩЕНИЯACCOUNTSОБЕСПЕЧЕНИЕ МНОГОЯЗЫЧНОГО ДОСТУПА К ИНФОРМАЦИОННОМУ РЕСУРСУ ЗАДАННОЙ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ И ЕЕ СИСТЕМАТИЗИРОВАННЫМ ЗНАНИЯМPROVIDING A MULTILINGUAL ACCESS TO AN INFORMATION RESOURCE OF THE SPECIFIED SUBJECT DOMAIN AND ITS CATEGORIZED KNOWLEDGEПоповаМ. С.PopovaM. S.2016140620161617789Copyright © Попова М.С., 20162016Попова М.С.Popova M.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.dependability.ru/jour/article/view/9

В статье рассмотрен подход по обеспечению содержательного многоязычного доступа к порталу знаний, интегрирующему знания, а также к информационным ресурсам, которые на основе онтологий относятся к заданной предметной области. Сформулированы требования к концептуальной структуре онтологий. Проанализированы направления интеграции семантических поисковых систем с онтологиями для описания предметной области поиска и требования, предоставляемые поисковыми системами к стандартам онтологических метаданных и формам их представления. Практическая реализация данных требований обеспечит пользователей наиболее пригодными инструментами для решения стоящих перед ними задач при многоязычном доступе к информационным ресурсам заданной предметной области, а также позволит выполнять задачу распознавания различных типов информационных объектов, которые обнаруживает поисковая система.

This paper describes an approach to provide a substantive multilingual access to a knowledge portal integrating knowledge, as well as to information resources which are relative to the specified subject domain based on ontologies. The requirements for a conceptual structure of ontologies are laid down. The analysis was performed in relation to directions of integration of semantic retrieval systems with ontologies for the description of a search subject domain, as well as the requirements set by retrieval systems for the standards of ontological metadata and forms of their representation. Practical realization of these requirements shall provide users with the most applicable tools to solve the urgent tasks of multilingual access to information resources of the specified subject domain, and to complete the task of definition of different types of information objects, identified by a retrieval system.

информационные системыонтологиипортал знанийтезаурусмногоязычный тезаурусинформационный ресурсinformation systemsontologiesknowledge portalthesaurusmultilingual thesaurusinformation resourceReferencesГладун А. Я. Онтологии как инструмент распознавания интеллектуальных информационных объектов в распределенных приложениях и системах / А.Я. Гладун, Ю.В. Рогушина // Труды XVIII-ой Международной научно-практической конференции «Информационные технологии в экономике, менеджменте и бизнесе». – К.: Европейский университет, 2012. – С. 51-55.Gladun А. Y. Ontology as a tool of recognition of intelligent information objects in distributed applications and systems / А.Y. Gladun, Y.V. Rogushina // Trans. of the XVIII-th International research and practice conference “Information technologies in economics, management and business”. – К.: European University, 2012. – P. 51-55.Журавлев Ю. И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания и классификации / Ю.И. Журавлев // Проблемы кибернетики. Вып. 33. – М.: Наука, 1978. – С. 5-68.Zhuravlev Y. I. About an algebraic approach to the solution of the tasks for recognition and classification / Y.I. Ahuravlev // Problems of cybernetics. Issue 33. – М.: Science, 1978. – P. 5-68.Величко В. Структурирование онтологии ассоциаций для конспектирования естественно-языковых текстов / В. Величко, В. Гладун, Л. Святогор // International Book Series, N.2. Advanced Research in Artificial Intelligence. Supplement to the International Journal “Information Technologies & Knowledge”. – 2008. – V. 2. – 153 p.Velichko V. Structuring of associations ontology for the abstracts of natural language texts / V. Velichko, V. Gladun, L. Svyatogor // International Book Series, N.2. Advanced Research in Artificial Intelligence. Supplement to the International Journal “Information Technologies & Knowledge”. – 2008. – V. 2. – 153 p.Ефименко И. В. Онтологическое моделирование экономики предприятий и отраслей современной России: Часть 1. Онтологическое моделирование: подходы, модели, методы, средства, решения / И.В. Ефименко, В.Ф. Хорошевский // Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике. – М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2011. – 76 с.Efimenko I. V. Ontological modeling of corporate economics and economics of industries in modern Russia: Part 1. Ontological modeling: approaches, models, methods, tools, solutions / I.V. Efimenko, V.F. Khoroshevsky // Mathematical methods of solution analysis in economics, business and policy. – М.: Publ. House of Higher School of Economics, 2011. – 76 p.Guarino N. Formal Ontology in Information Systems // Proceedings of FOIS’98, Trento, Italy, 6-8 June 1998. Amsterdam, IOS Press. – P. 3-15.Guarino N. Formal Ontology in Information Systems // Proceedings of FOIS’98, Trento, Italy, 6-8 June 1998. Amsterdam, IOS Press. – P. 3-15.Загорулько Ю. А. Построение порталов научных знаний на основе онтологий // Вычислительные технологии. – 2010. – Т 12. – Спец. вып. 2. – С. 169-177.Zagorulko Y. А. Construction of portals of scientific knowledge based on ontologies // Computational technologies. – 2010. – Vol. 12. – Spec. issue 2. – P. 169-177.Dagobert S. Multilingual thesauri and ontologies in cross-language retrieval // AAAI Spring Symposium on Cross-Language Text and Speech Retrieval. – Stanford: Stanford University, 2007. – 306 p.Dagobert S. Multilingual thesauri and ontologies in cross-language retrieval // AAAI Spring Symposium on Cross-Language Text and Speech Retrieval. – Stanford: Stanford University, 2007. – 306 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.