sustainНадежностьDependability1729-26462500-3909RAMS Journal Limited liability company10.21683/1729-2646-2016-16-1-54-65sustain-7Research ArticleФУНКЦИОНАЛЬНАЯ НАДЕЖНОСТЬ. ТЕОРИЯ И ПРАКТИКАFUNCTIONAL RELIABILITY. THE THEORY AND PRACTICEМОДЕЛИ КОГЕРЕНТНОГО КОНТРОЛЯ ПАРАМЕТРОВ БЕСПИЛОТНОГО ЛЕТАТЕЛЬНОГО АППАРАТАMODELS OF A COHERENT CONTROL OF THE PARAMETERS OF AN UNMANNED AERIAL VEHICLEПолтавскийА. В.PoltavskyA. V.СеменовС. С.SemenovS. S.2016140620161615465Copyright © Полтавский А.В., Семенов С.С., 20162016Полтавский А.В., Семенов С.С.Poltavsky A.V., Semenov S.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.dependability.ru/jour/article/view/7

Предлагаются модели и метод реализации устройств когерентного контроля состояния модулей-узлов фазированной антенной решетки (ФАР) и подвижного объекта. Областью применения предлагаемого метода и моделей контроля являются радиолокационные системы повышенной пространственной избирательности в системах обнаружения малозаметных объектов и мониторинга окружающего пространства перспективных многофункциональных беспилотных летательных аппаратов (БЛА). Рассматриваются модели и устройство для селективного обнаружения малозаметных объектов в радиолокационных системах бортового комплекса управления БЛА. Сложные комплексы с БЛА сегодня находят широкое применение в различных областях народного хозяйства. Рынок таких сложных технических систем постоянно растет и расширяется. Моделирование таких систем особенно важно на ранней стадии их предпроектных испытаний. С целью выявления основных характеристик БЛА в сфере зарождающихся технологий приводятся наиболее важные показатели функционирования комплексов с БЛА. Показатели когерентных систем в таких комплексах являются наиболее чувствительными и их критичность может быть оцениваться известными методами идентификации.

This article offers models and a method of implementation of coherent control of node modules of a phased array antenna (PA) and a movable object. Application of the offered method and models is radar systems of an increased spatial selectivity in the systems of detection of stealthy objects and monitoring of the environment of the advanced multi-operated unmanned aerial vehicles (UAV). Models and a device for a selective detection of stealthy objects in radar systems of the onboard control system of UAV are analyzed. Complicated complexes with UAV today are widely applied in different areas of the national economy. A market of such complicated technical systems is constantly growing and expanding. Modeling of such systems is particularly essential at an early stage of their experimental testing. In order to detect major characteristics of UAV in the sphere of incipient technologies the most essential indices of the operation of complexes with UAV are described. Indices of coherent systems in such complexes are the most sensitive and their criticality can be estimated by the known identification methods.

сложные технические системыкомплексы беспилотных летательных аппаратовтехнический уровеньинтегральные и единичные оценочные показателижизненный циклcomplicated technical systemscomplexes of unmanned aerial vehiclestechnical levelintegral and singular estimateslife cycleReferencesПолтавский А.В. Математическая модель информационно-ударного комплекса беспилотных летательных аппаратов // Боеприпасы. – 2009. – № 1. – С. 70–76.Poltavsky А.V. A mathematical model of information missile strike complex of unmanned aerial vehicles // Ammunition. – 2009. – No.1. – P. 70–76.Полтавский А.В. Модель измерительной системы в управлении беспилотным летательным аппаратом // Информационно–измерительные и управляющие системы. – 2009. – № 10. – С. 73–77.Poltavsky А.V. A model of measurement system in control of an unmanned aerial vehicle // Information measurement and control systems. – 2009. – No.10. – P. 73–77.Пашков В.В. Способ определения координат // Патент РФ на изобретение № 2304760. Бюлл. изобрет. 2007. – № 23.Pashkov V.V. Method of coordinate determination // RF Patent for invention No.2304760. Bul. invent. 2007. – No.23.Полтавский А.В. Модель адаптивной системы управления беспилотным летательным аппаратом // Научный вестник МГТУ. – 2008. – № 130. – С. 167–171.Poltavsky А.V. Model of an adaptive system of control of an unmanned aerial vehicle // Science reporter of MSTU. – 2008. – No.130. – P. 167–171.Бурба А.А., Мирошник В.В., Полтавский А.В. Адаптивная система управления беспилотным летательным аппаратом по крену и тангажу // Патент РФ на изобретение № 2302030. Бюлл. изобрет. 2007. – № 170.Burba А.А., Miroshnik V.V., Poltavsky А.V. An adaptive system of control of an unmanned aerial vehicle by a tilt and tangage // RF Patent for invention No.2302030. Bul. invent. 2007. – No.170.Гладков Д.И. Оптимизация систем неградиентным случайным поиском. – M.: Энергоатомиздат, 1984. – 256 с.Gladkov D.I. Optimization of the systems by a non-gradient random search. – M.: Energoatomizdat, 1984. – 256 p. Poltavsky А.V. A method of coherent control of movable objects // Science reporter of MSTU GA, 2015, No. 211(1) P. 42-48.Полтавский А.В. Метод когерентного контроля подвижных объектов // Научный вестник МГТУ ГА, 2015, № 211(1) С. 42-48.Полтавский А.В. Метод когерентного контроля подвижных объектов // Научный вестник МГТУ ГА, 2015, № 211(1) С. 42-48.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.