Доронин Сергей Владимирович – кандидат технических наук, доцент кафедры «Горные машины и комплексы»
пр-т Красноярский рабочий, д. 95, Красноярск, 660025
Sergey V. Doronin, Candidate of Engineering, Senior Lecturer, Department of Mining Machines and Systems
Альшанская Анна Александровна – кандидат технических наук, старший преподаватель кафедры «Горные машины и комплексы»
пр-т Красноярский рабочий, д. 95, Красноярск, 660025
Anna A. Alshanskaya, Candidate of Engineering, Senior Teacher, Department of Mining Machines and Systems
Цель. Целью является разработка и практическая апробация методики количественной оценки риска повреждения оборудования вследствие ошибок оператора, частота которых обусловлена стажем его работы. Методы. Используются прикладные методы социологии (анкетирование, экспертная оценка) и анализа рисков для получения количественных зависимостей риска повреждения от стажа работы оператора. Использование этих методов предполагает систематизацию возможных ошибок оператора в виде нарушений правил технической эксплуатации оборудования, экспертную оценку частоты этих нарушений в зависимости от стажа оператора. В результате декомпозиции оборудования определяется множество составных частей, для которых получаются экспертные оценки опасности повреждений для систематизированных нарушений правил технической эксплуатации. В конечном итоге риск оценивается как произведение частоты ошибок оператора (систематизированных нарушений правил) на опасность повреждения составных частей оборудования. Результаты. Методика апробирована на примере сбора экспертной информации и количественной оценки риска повреждения составных частей силовых конструкций рабочего оборудования карьерных экскаваторов при нарушениях машинистом правил технической эксплуатации. Выводы. Предложено использование экспертных оценок влияния опыта работы оператора на риск повреждения оборудования для решения ряда прикладных задач: обоснования периодичности и объема плановой и неплановой технической диагностики и ремонта, установления ошибок оператора, которые в первую очередь должны быть исключены за счет повышения качества профессиональной подготовки
Aim. The paper aims to develop and test a methodology for quantifying the risk of equipment damage due to operator errors whose frequency depends on their work experience. Methods. The authors use applied methods of sociology (questionnaires, expert assessment) and risk analysis to obtain quantitative dependences of the risk of damage on the work experience. The above methods involve classifying the possible operator errors in the form of equipment operation violations, an expert assessment of the frequency of such violations depending on the operator’s work experience. By decomposing the equipment we define a set of components, for which expert assessments are obtained of the risk of damage for classified operation violations. Ultimately, the risk is assessed as the product of the frequency of operator errors (classified violations of the rules) and the probability of damage to the equipment components. Results. The method was tested by collecting expert information and quantifying the risk of damage to the components of the power structures of working equipment of mining excavators in case of violations by the operator of the rules of operation. Conclusions. It is proposed to use expert assessments of the effect of an operator’s work experience on the risk of equipment damage to solve a number of applied problems, i.e., substantiation of the frequency and scope of scheduled and emergency diagnostics and maintenance operations, identification of the operator errors to be – above all else – eliminated by improving the quality of professional training.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.