Наумов Игорь Владимирович – Засл. работн. ВО России, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры электроснабжения и электротехники ИРНИТУ и Иркутского ГАУ, академик РАЕ, IEEE Senior member,
19б, ул. Черемуховая, поселок Молодежный, Иркутский район, Иркутская область, 664038.
AuthorID: 168795.
Igor V. Naumov, Honorary Worker of Higher Education of Russia, Doctor of Engineering, Professor, Professor of the Department of Power Supply and Electrical Engineering, INRTU and Irkutsk SAU, Member of the Russian Academy of Natural History, IEEE Senior Member,
19b, Cheremukhovaya St., Molodezhny, Irkutsky District, Irkutsk Oblast, 664038.
AuthorID: 168795.
Соболева Алина Эдуардовна, cтудентка 3 курса института Энергетики,
18, ул. Аметистовая, поселок Горный, Иркутский район, Иркутская область, 664055.
Alina E. Soboleva, 3rd year student, School of Power Engineering,
18, Ametistovaya St., Gorny, Irkutsky District, Irkutsk Oblast, 664055.
Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью объективной оценки уровня технического состояния электрических сетей, как одного из действенных инструментариев, лежащих в основе разработки противоаварийных мероприятий. Целью статьи является анализ условий функционирования одного из филиалов ПАО «Россети Волги» – «Ульяновских распределительных сетей» при транспорте электрической энергии по всем структурным подразделениям этой компании. В соответствии с поставленными задачами дана объективная характеристика структурно-балансовых особенностей электрических сетей компании. Методы. В качестве основных методов исследования использовались общенаучные методы статистического и численного анализа, методы теории электрических цепей и теории прогнозирования. В качестве инструментария расчетов использовалось программное обеспечения Excel, MATLAB и пакеты авторских программ. Произведен анализ аварийной ситуации в сетях компании за длительный период наблюдения, установлены критерии оценки событий отказов в зависимости от величины недоотпуска электрической энергии. Проанализированы основные причины повреждаемости исследуемых электрических сетей за период 2018-2023 гг. и определено их процентное соотношение в общем количестве отказов за исследуемый интервал времени. Произведена превентивная оценка возникновения аварийных отказов на краткосрочную перспективу с учетом сезонной компоненты, учитывающей возможную флуктуацию отказов, обусловленную особенностями сочетаний климатических условий территорий, по которым осуществляется трассировка электрических сетей. Для визуализации расчетных данных анализа использованы технологии графических редакторов Excel и MATLAB. Выводы. Полученные результаты исследований могут быть интересны руководству компании «Ульяновские распределительные сети» в качестве отправного материала при разработке комплекса противоаварийных мероприятий. Также материал статьи может представлять интерес инженерным службам других электросетевых компаний и научным работникам, занимающимся исследованиями в области повышения уровня надежности электроснабжения.
The relevance of the research topic is due to the need for objectively assessing the technical state of power grids as one of the effective tools used in drafting emergency response measures. The Aim of the paper is to analyse the operational condition of one of the branches of Rosseti Volga, PJSC, the Ulyanovsk Distribution Networks, in the process of transmission of electrical power throughout its business units. Given the task at hand, an objective description of the structure and balance of the company’s power supply network was defined. Methods. As the main methods of research, the author used the general scientific methods of statistical and numerical analysis, the circuit and prediction theory. Excel, MATLAB and proprietary software packages were used as calculation tools. The author analysed emergency situations in the company’s networks over a long period of observation, defined the criteria for assessing failures depending on the amount of undersupplied electrical power. The research analysed the main causes of damage to the examined power networks for the period between 2018 and 2023 and identified their share in the total number of failures for the above period. The occurrence of emergency outages in the short term was preventively assessed given the seasonality that takes into account the possible fluctuation of failures due to the particular combination of climate conditions of the territories where the electrical networks are situated. The calculated data was visualised using Excel and MATLAB. Conclusions. The paper’s findings may be of interest to the management of the Ulyanovsk Distribution Networks as the foundation of a potential set of emergency measures. The article may be also of interest to engineering services of other power grid companies and researchers involved with improving the reliability of power supply.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.