Фархадзаде Эльмар Мехтиевич, д.т.н., профессор, главный научный сотрудник (АзНИПИИ Энергетики),
AZ1012, г. Баку, пр. Г. Зардаби 94.
В 1961 году окончил энергетический факультет Азербайджанского института нефти и химии (АзИНЕФТЕХИМ) г. Баку. В 1982 году защитил докторскую диссертацию по теме «Точность и достоверность характеристик надежности электроустановок» в Новосибирском электротехническом институте (НЭТИ), г. Баку. Область научных исследований – надежность и эффективность электроэнергетических систем.
Elmar M. Farkhadzade, Doctor of Engineering, Professor, Chief Scientific Officer of AzNIPII Energetics,
94, G. Zardabi Ave., Baku, AZ1012.
In 1961, he graduated from the Energy Faculty of the Azerbaijan Institute of Oil and Chemistry (AzINEFTEKHIM) in Baku. In 1982, he defended his doctoral dissertation on the ‘Accuracy and reliability characteristics of electrical installations’ in the Novosibirsk Electrotechnical Institute (NETI). His field of research is dependability and efficiency of electrical power systems.
Мурадалиев Айдын Зураб оглу, д.т.н., доцент, ведущий научный сотрудник отдела «Надежность оборудования энергосистемы» (АзНИПИИ Энергетики),
AZ1012, г. Баку, пр. Г. Зардаби 94.
В 1982 году окончил энергетический факультет Азербайджанского института нефти и химии (АзИНЕФТЕХИМ), г. Баку. В 2013 году защитил докторскую диссертацию по теме «Разработка методов и алгоритмов расчета показателей индивидуальной надежности оборудования и устройств ЭЭС». Область научных исследований – количественная оценка индивидуальной надежности оборудования и устройств электроэнергетических систем.
Aydin Z. Muradaliyev, Doctor of Engineering, Associate Professor, Lead Researcher of Dependability of Power System Equipment Dept. of AzNIPII Energetics,
94, G. Zardabi Ave., Baku, AZ1012.
In 1982, he graduated from the Energy Faculty of the Azerbaijan Institute of Oil and Chemistry (AzINEFTEKHIM) in Baku. In 2013, he defended his doctoral thesis titled ‘Development of methods and algorithms for calculating the indicators of individual reliability of equipment and devices of EES’. His field of research is quantitative estimation of individual dependability of equipment and devices of electrical power systems.
Абдуллаева Самира Афган кызы, к.т.н., старший научный сотрудник отдела «Надежность оборудования энергосистемы» (АзНИПИИ Энергетики),
AZ1012, г. Баку, пр. Г. Зардаби 94.
В 1990 году окончила энергетический факультет Азербайджанского института нефти и химии (АзИНЕФТЕХИМ), г. Баку. В 2018 году защитила кандидатскую диссертацию.
Samira A. Abdullayeva, Candidate of Engineering, Senior Researcher of Dependability of Power System Equipment Dept. of AzNIPII Energetics,
94, G. Zardabi Ave., Baku, AZ1012.
In 1990, she graduated from the Faculty of Energy of the Azerbaijan Institute of Oil and Chemistry (AzINEFTEKHIM), Baku. In 2018, she defended her PhD thesis.
Совершенствование управления техническим состоянием оборудования, устройств и установок, срок службы которых превышает нормативное значение, относится к важнейшим проблемам государственной безопасности, так как их относительное число уже превышает 60%. Приводятся результаты анализа литературных данных по этой проблеме, которые подтверждают ее актуальность и значимость. Важно отметить, что эти выводы относятся не только к электроэнергетическим системам, но и ко многим другим производственным системам. Основными трудностями решения анализируемой проблемы является, прежде всего, малочисленность статистических данных, характеризующих надежность работы, их многомерный и случайный характер. Авторами решение этой проблемы предлагается осуществить путем перехода от усредненных среднегодовых показателей надежности к среднемесячным показателям оперативной надежности. Приводится краткая характеристика решения отдельных задач этой проблемы для воздушных линий электропередачи, которые совместно и представляют новую методологию управления техническим состоянием объектов распределенного типа. Наукоемкость, громоздкость и трудоемкость алгоритмов расчета обуславливают целесообразность перехода к интеллектуальным системам. При этом руководство электроэнергетической системы и отдельных ее производственных предприятий ежемесячно будут получать специализированные формы с указанием рекомендаций, оптимизирующих повышение надежности воздушных линий электропередачи путем восстановления износа.
Improving the management of the technical state of equipment, devices, and installations, whose service life exceeds the respective standard value, is a most important problem of national security, as their proportion already exceeds 60%. The paper presents the findings of an analysis of literature data in the respective subject area that confirms its relevance and significance. Importantly, the findings apply not only to electrical power systems, but to many other industrial systems as well. The primary difficulties associated with solving the problem at hand are, first and foremost, the small quantity of statistical data that characterise operational dependability, their multidimensional and random nature. The authors suggest solving the problem by abandoning average annual dependability indicators in favour of average monthly operational dependability indicators. The authors provide a brief description of the individual solutions as part of the overall problem as regards overhead power lines that together represent a new methodology for managing the technical state of distributed facilities. The research-intensive, cumbersome, and time-consuming calculation algorithms suggest employing intelligent systems. The management of the electrical power system and its individual business units is to receive monthly specialised forms with recommendations as to the ways of improving the dependability of overhead power lines by restoring wear and tear.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.