Фархадзаде Эльмар Мехтиевич, д.т.н., профессор, главный научный сотрудник,
AZ1012, г. Баку, пр. Г.Зардаби, 94.
[В 1961 году окончил энергетический факультет Азербайджанского института нефти и химии (АзИНЕФТЕХИМ) г. Баку. В 1982 году защитил докторскую диссертацию по теме «Точность и достоверность характеристик надежности электроустановок» в Новосибирском электротехническом институте (НЭТИ). Область научных исследований – надежность и эффективность электроэнергетических систем.]
Elmar M. Farkhadzade, Doctor of Engineering, Professor, Chief Scientific Officer,
94, G.Zardabi Ave., Baku, AZ1012.
[In 1961, he graduated from the Energy Faculty of the Azerbaijan Institute of Oil and Chemistry (AzINEFTEKHIM) in Baku. In 1982, he defended his doctoral dissertation on the ‘Accuracy and reliability characteristics of electrical installations’ in the Novosibirsk Electrotechnical Institute (NETI). His field of research is reliability and efficiency of electrical power systems.]
Мурадалиев Айдын Зураб оглу, д.т.н., доцент, ведущий научный сотрудник отдела «Надежность оборудования энергосистемы»,
AZ1012, г.Баку, пр. Г. Зардаби 94.
[В 1982 году окончил энергетический факультет Азербайджанского института нефти и химии (АзИНЕФТЕХИМ) г. Баку. В 2013 году защитил докторскую диссертацию по теме «Разработка методов и алгоритмов расчета показателей индивидуальной надежности оборудования и устройств ЭЭС». г. Баку. Область научных исследований – количественная оценка индивидуальной надежности оборудования и устройств электроэнергетических систем. ]
Aydin Z. Muradaliyev, Doctor of Engineering, Associate Professor. Lead researcher, Reliability of Power System Equipment,
94, G.Zardabi Ave., Baku, AZ1012.
[In 1982, he graduated from the Energy Faculty of the Azerbaijan Institute of Oil and Chemistry (AzINEFTEKHIM) in Baku. In 2013, he defended his doctoral thesis tytled ‘Development of methods and algorithms for calculating the indicators of individual reliability of equipment and devices of EES’. His field of research is quantitative estimation of individual reliability of equipment and devices of electrical power systems.]
Абдуллаева Самира Афган кызы, к.т.н. Старший научный сотрудник отдела «Надежность оборудования энергосистемы»
AZ1012, г.Баку, пр. Г. Зардаби 94.
[В 1990 году окончила энергетический факультет Азербайджанского института нефти и химии (АзИНЕФТЕХИМ) г. Баку. В 2018 году защитила кандидатскую диссертацию.]
Samira A. Abdullaeva, Candidate of Engineering. Senior Researcher, Reliability of Power System Equipment,
94, G.Zardabi Ave., Baku, AZ1012.
[In 1990, she graduated from the Faculty of Energy of the Azerbaijan Institute of Oil and Chemistry (AzINEFTEKHIM), Baku. In 2018, she defended her PhD Thesis.]
Систематическое увеличение относительного числа единиц оборудования, устройств и установок (далее – объектов) электроэнергетических систем, срок службы которых превышает нормативное значение, и связанные с этим фактом последствия, в том числе, недопустимые, требуют принятия решительных мер по повышению эффективности их работы. Основные усилия сегодня направлены на совершенствования методов распознавания и контроля их технического состояния. Иначе говоря, совершенно обоснованно на первый план выдвигаются проблемы повышения надежности работы и безопасности обслуживания. Контроль технического состояния воздушных ЛЭП с номинальным напряжением 110 кВ и выше предлагается проводить ежемесячно на основе показателей оперативной надежности. Излагаются новые методы и алгоритмы их оценки, сравнения и ранжирования. Поскольку показатели оперативной надежности многомерны, т.е. зависят от большого числа факторов, существующие методы сравнения и ранжирования одномерных статистических оценок к ним неприемлемы, так как пренебрежение предпосылками этих методов ведет к существенному росту риска ошибочного решения. Предлагаемые новые методы основаны на фидуциальном подходе, имитационном моделировании и теории проверки статистических гипотез. Громоздкость и трудоемкость ручного счета показателей оперативной надежности, наукоемкость методов расчета компенсируется переходом к автоматизированным системам, обеспечивающим информационную и методическую поддержку сведениями о техническом состоянии воздушных ЛЭП. Рекомендуемые методы входят в группу риск-ориентированных подходов повышения эффективности работы электроэнергетических систем.
The systematically growing proportion of equipment, devices, and installations (hereinafter referred to as entities) of electrical power systems, whose service life exceeds the standard value, and the consequences of that fact, some of which are unacceptable, require decisive measures to improve their efficiency. Today, the effort is focused on improving the methods of identifying and monitoring their technical state. In other words, the matters associated with improving the reliability and safety of operation naturally come to the fore. The authors suggest monitoring the technical state of overhead lines with a rated voltage of 110 kV or higher monthly based on the operational reliability indicators. New methods and algorithms for their assessment, comparison, and ranking are presented. Since the operational reliability indicators are multidimensional, the existing methods for comparing and ranking unidimensional statistical estimates are unacceptable, as neglecting the premises of such methods causes a significantly higher risk of a wrong decision. The proposed new methods are based on the fiducially approach, simulation, and the theory of statistical hypothesis testing. The awkwardness and labour intensity of manual calculation of operational reliability indicators and the scientific complexity of the calculation methods are compensated by the migration to automated systems that provide procedures and information on the technical state of overhead lines. The recommended methods are part of the group of risk-based approaches to improving the efficiency of electrical power systems.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.