<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">sustain</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Надежность</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Dependability</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1729-2646</issn><issn pub-type="epub">2500-3909</issn><publisher><publisher-name>RAMS Journal Limited liability company</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21683/1729-2646-2024-24-2-3-7</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">sustain-582</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ В ЗАДАЧАХ НАДЕЖНОСТИ И БЕЗОПАСНОСТИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>SYSTEM ANALYSIS IN DEPENDABILITY AND SAFETY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Комбинаторный способ идентификации малой выборки</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>A combinatorial method of small sample identification</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Воловик</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Volovik</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Воловик Александр Васильевич ‒ кандидат технических наук, ведущий инженер-конструктор</p><p>Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alexander V. Volovik, Candidate of Engineering, Lead Design Engineer</p><p>Saint Petersburg</p></bio><email xlink:type="simple">volovik_aleksandr@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>АО «ОДК-Климов»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>JSC Klimov</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>21</day><month>05</month><year>2024</year></pub-date><volume>24</volume><issue>2</issue><fpage>3</fpage><lpage>7</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Воловик А.В., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Воловик А.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Volovik A.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.dependability.ru/jour/article/view/582">https://www.dependability.ru/jour/article/view/582</self-uri><abstract><p>Цель. Для повышения достоверности принимаемых решений о равномерности распределений по выборкам ограниченного объема разработан комбинаторный метод формирования критерия на основе сочетаний без повторений выборочных значений. Методы. В статье применяются методы теории вероятностей, математической статистики и комбинаторики. Результаты. Предложенный критерий обладает высокой эффективностью для различения выборок малого объема при проверке статистически близких гипотез, таких как гипотеза о равномерном законе распределения и гипотеза о бета-распределении 1-го рода. Выводы. Предлагаемый в статье подход позволяет реализовать процедуру последовательного анализа (обнаружение «разладки» процесса). Такая процедура дает возможность достоверно выявлять «разладку» (отклонение распределения наблюдений от равномерного закона) процесса с достаточной для практики интенсивностью при помощи рекуррентных соотношений. </p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Aim. For the purpose of improving the reliability of decisions regarding the uniformity of distributions over samples of limited size, a combinatorial method has been developed for defining a criterion based on simple combinations of sample values. Methods. The paper uses methods of the probability theory, mathematical statistics, and combinatorics. Results. The proposed criterion is highly efficient for distinguishing small samples when testing statistically similar hypotheses, such as the hypothesis of a uniform distribution law and the hypothesis of a beta distribution of the first kind. Conclusions. The approach proposed in the paper enables a sequential analysis procedure (detection of process “imbalance”). This procedure makes it possible to reliably detect the “imbalance” (deviation of the distribution of observations from the uniform law) of a process with a practically sufficient intensity using recurrent relations.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>малая выборка</kwd><kwd>вариационный ряд</kwd><kwd>плотность распределения</kwd><kwd>статистика</kwd><kwd>гипотеза</kwd><kwd>достигаемый уровень значимости</kwd><kwd>последовательный анализ</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>small sample</kwd><kwd>static series</kwd><kwd>distribution density</kwd><kwd>statistics</kwd><kwd>hypothesis</kwd><kwd>achieved significance value</kwd><kwd>sequential analysis</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы обработки данных / Под ред. Э.К. Лецкого. М.: Мир, 1980. 610 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Johnson N., Leone F. Statistics and Experimental Designs and Engineering and the Physical Sciences. Mathods of Data Processing. Moscow: Mir; 1980.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Виноградова М.С., Кандаурова И.Е., Ткачева О.С. Комбинаторный метод вычисления вероятностей // Modern European Researches. 2021. No 3 (Т.1). Pp. 67-79.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vinogradova M.S., Kandaurova I.E., Tkachiova O.S. [A combinatorial method of calculating probabilities]. Modern European Researches 2021;3(1):67-79. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Воловик А.В. Вариационный критерий равномерности // Надежность. 2023. № 1. C. 52-55. DOI: 10.21683/1729-2646-2023-23-1-52-55.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Volovik A.V. Variational criterion of evenness. Dependability 2023;23(1):52-55. DOI: 10.21683/1729- 2646-2023-23-1-52-55. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лемешко Б.Ю., Блинов П.Ю. Критерии проверки отклонения распределения от равномерного закона. Руководство по применению. Новосибирск: НГТУ, 2015. 182 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lemeshko B.Yu., Blinov P.Yu [Criteria for testing a distribution for deviation from a uniform law. An application guide]. Novosibirsk: NSTU; 2015. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. Для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1974. 832 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Korn G., Korn T. Mathematical handbook. Moscow: Nauka; 1974.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Способ сигнализации наличия стружки в масле и устройство для его реализации: пат. 2791174 Рос. Федерация. № 2022116675 / Воловик А.В.; заявл. 20.06.2022; опубл. 03.03.2023, Бюл. № 7. 9 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Volovik A.V. A method of signalling the presence of shavings in oil and a device to implement it: patent 2791174 Russian Federation. No. 2022116675; submitted 20.06.2022; published 03.03.2023, Bul. no. 7.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Джонсон Н. Одномерные непрерывные распределения. Ч. 2. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010‒2012. 600 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Johnson N. Continuous univariate distributions. Vol. 2. Moscow: BINOM. Laboratoria znaniy; 2010-2012.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Нейросетевой анализ нормальности малых выборок биометрических данных с использованием хиквадрат критерия и критериев Андерсона – Дарлинга / В.И. Волчихин [и др.] // Инженерные технологии и системы. 2019. Т. 29. № 2. С. 205-217. DOI: 10.15507/2658-4123.029.201902.205-217</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Volchikhin V.I. The neural network analysis of normality of small samples of biometric data through using the Chi-square test and Anderson–Darling criteria. Inzhenernyye tekhnologii i sistemy 2019;29(2):205-217. DOI: https://doi.org/10.15507/2658-4123.029.201902.205-217. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ГОСТ Р 50779.10-2000 Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения. М.: Стандартинформ, 2005. IV, 41 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">GOSTR50779.10-2000 Statistical methods. Probability and general statistical terms. Terms and definitions. Moscow: Standartinform; 2005. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ивченко Б.П., Мартыщенко Л.А., Табухов М.Е. Управление в экономических и социальных системах. Системный анализ. Принятие решений в условиях неопределенности. СПб.: «Нордмед-Издат», 2001. 248 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ivchenko B.P., Martyshchenko L.A., Tabukhov M.E. [Control in economic and social systems. Systems analysismaking under uncertainty]. Saint Petersburg: NordmedIzdat; 2001. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
