Панков Денис Анатольевич – кандидат технических наук, заместитель начальника отдела по научно-технической работе.
Омск
Denis A. Pankov - Candidate of Engineering, Deputy Head of Research and Engineering Department.
Omsk
Панков Илья Анатольевич – аспирант ОмГТУ кафедры АСОИУ.
Омск
Ilia A. Pankov - postgraduate student, OmSTU, Department of Automated Information Processing and Control Systems.
Omsk
Цель. В статье предложены подходы к организации испытаний цифровых систем с помощью имитации неисправностей для выполнения требований международных и отечественных стандартов по обеспечению устойчивости к отказам и сбоям с целью эффективного (по времени) поиска дефектов ПО для выпуска серийных изделий. Предлагается структура и алгоритм работы программно-аппаратного стенда имитации неисправностей для проведения испытаний устройств комплекса. Стенд реализует сбор и подготовку данных для фаззинга, выявления ошибок на аппаратном уровне, а также определение объема испытаний.
Методы. Применялись основы системного анализа, классические методы теории вероятности и математической статистики, теории принятия решений, методы тестирования и разработки программно-аппаратных систем, математическая теория нечетких множеств и нечеткой логики.
Результаты. Разработаны алгоритмы имитации неисправностей для тестирования программно-аппаратных систем с помощью техники фаззинга, обеспечивающие вероятностную оценку момента окончания испытаний по тестированию с заданной точностью.
Выводы. Данный набор алгоритмов позволяет обнаружить системные дефекты при объединении программных и аппаратных средств в единый комплекс, приводящему к возникновению новых неисправностей (свойство эмерджентности), которые невозможно учесть на этапе проектирования.
Aim. The paper proposes approaches to the organisation of testing of digital systems through malfunction imitation for the purpose of ensuring compliance of international and Russian failure and fault resistance standards for the purpose of efficient (in terms of time) detection of software defects as part of mass production of products. The paper proposes a structure and operating algorithm of a hardware and software test bed for malfunction simulation intended for testing a system’s devices. The test bed collects and processes data for fuzzing, hardware error identification, as well as defines the scope of testing.
Methods. The paper used basic systems approach, classical methods of the probability theory and mathematical statistics, decision theory, methods of hardware and software testing and development, mathematical theory of fuzzy sets and fuzzy logic.
Results. Malfunction simulation algorithms were developed for the purpose of testing hardware and software systems using fuzzing that ensure probabilistic estimation of the termination time of testing with a specified accuracy.
Conclusions. The above set of algorithms allows detecting system defects in the process of software and hardware integration into a single system that cause new malfunctions (emergence) that cannot be taken into consideration at the design stage.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.