Микони Станислав Витальевич – доктор технических наук, профессор, член Российской ассоциации искусственного интеллекта, ведущий научный сотрудник, Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН)
Санкт-Петербург
Stanislav V. Mikoni, Doctor of Engineering, Professor, Member of the Russian Association of Artificial Intelligence, Lead Researcher, St. Petersburg Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences
Saint Petersburg
Полтавский Александр Васильевич – доктор технических наук, ведущий научный сотрудник
Москва
Alexander V. Poltavsky, Doctor of Engineering, Lead Researcher
Moscow
Семёнов Сергей Сергеевич – кандидат технических наук, руководитель группы анализа и перспективного проектирования
Москва
Sergey S. Semionov, Candidate of Engineering, Head of Group for Analysis and Advanced Engineering
Moscow
Цель. На основе ныне существующих привязных высотных платформ на базе мультикоптеров выбрать наиболее перспективный образец с точки зрения летных качеств. Летные качества оцениваются по сочетанию влияющих на них свойств платформы.
Методы. Для достижения поставленной цели предлагается методология создания модели многомерного оценивания платформ.В ней применяются методы системного и функционального анализа свойств платформы, методы и модели теории отношений и измерения.
Результаты. В качестве составляющих модели многомерного оценивания предложены модель предметной области и модель предпочтений лица, принимающего решение. Методология продемонстрирована на примере оценивания качества пяти экземпляров платформ.
Заключение. Предлагаемый в статье подход позволяет использовать разработанную методологию для оценивания качества и технического уровня объектов любой природы. Методология может использоваться для получения комплексной оценки объекта по свойствам надежности и живучести.
Aim. To select, out of the currently available tethered high-altitude multicopter-based platforms, the most promising one in terms of the flying characteristics. The latter are estimated based on the combination of the affecting properties of the platform.
Methods. In order to achieve the specified goal, it is suggested using the methodology for developing the model of multidimensional estimation of a platform. It uses methods of system and function analysis of a platform’s characteristics, methods and models of the theory of relations and measuring.
Results. A problem domain model and decision-maker’s preference model are suggested to be used as components of the multidimensional estimation model. The methodology is demonstrated using the case of quality estimation of five platforms.
Conclusion. The approach proposed in the paper allows using the developed methodology for estimating the quality and engineering sophistication of items of any nature. The methodology can be used for comprehensive assessment of an item in terms of dependability and survivability.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.