<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">sustain</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Надежность</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Dependability</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1729-2646</issn><issn pub-type="epub">2500-3909</issn><publisher><publisher-name>RAMS Journal Limited liability company</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21683/1729-2646-2022-22-1-56-62</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">sustain-459</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ НАДЕЖНОСТЬ. ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>FUNCTIONAL RELIABILITY. THE THEORY AND PRACTICE</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Разработка методики восстановления данных на запоминающих устройствах</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Developing a method for recovering data on storage media</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Замолоцких</surname><given-names>В. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zamolotskikh</surname><given-names>V. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Василий Сергеевич Замолоцких – обучающийся</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vasily S. Zamolotskikh, Student</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">netaonh11@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сидоренко</surname><given-names>В. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sidorenko</surname><given-names>V. G.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Валентина Геннадьевна Сидоренко – доктор технических наук, профессор, профессор кафедры «Управление и защита информации»</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Valentina G. Sidorenko, Doctor of Engineering, Professor, Chair Professor, Department of Management and Protection of Information</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">valenfalk@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Российский университет транспорта</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Russian University of Transport</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2022</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>25</day><month>03</month><year>2022</year></pub-date><volume>22</volume><issue>1</issue><fpage>56</fpage><lpage>62</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Замолоцких В.С., Сидоренко В.Г., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Замолоцких В.С., Сидоренко В.Г.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Zamolotskikh V.S., Sidorenko V.G.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.dependability.ru/jour/article/view/459">https://www.dependability.ru/jour/article/view/459</self-uri><abstract><p>Цель. Развитие цифровых технологий обуславливает необходимость в оцифровке данных и их последующем хранении на электронных носителях. Вне зависимости от способа хранения информации информация представляет собой ценность, а ее утрата может повлечь за собой ущерб. Существует ряд профилактических мер (применение аппаратной и логической избыточности разных видов), чтобы предотвратить эту утрату. В том случае если профилактические мероприятия в силу причин и обстоятельств не обеспечили защиту данных и доступ к ним был потерян, возникает потребность в их полном и своевременном восстановлении. Исходя из этого, возникает необходимость в создании алгоритма восстановления информации, который учтет аппаратные особенности современных накопителей, их логическое устройство, а также специфику хранимых на нем данных. Методы. Имеется два подхода к восстановлению информации: универсальный и персональный. Универсальный предусматривает использование минимального количества программ и средств, которые работают со всеми объектами. Персональный подход обуславливает использование большого количества программ и средств, которые работают с конкретными проблемами, связанными с утратой доступа к информации. За счет этого достигается быстродействие и высокое качество восстановления по сравнению с универсальным подходом. Кроме того, персональные программы, как правило, дешевле универсальных. Использование универсальных средств восстановления информации не дает высокого результата в случае их применения для большого количества вариантов аварийных событий. Одной утилиты может быть недостаточно для решения всех проблем, вызванных инцидентами. Готового шаблона, следуя которому можно получить приемлемый результат, тоже не существует. Помимо использования персонального программного обеспечения существуют дополнительные альтернативы универсальному подходу это программы для ручного восстановления данных и программно-аппаратные комплексы. В случае незначительных логических сбоев (повреждение главной загрузочной записи) применяется программное обеспечение для ручного восстановления информации. В случае критических аппаратных проблем с накопителем применяются программно-аппаратные комплексы. Результаты. Создана методика восстановления данных на запоминающих устройствах разных типов, включающая в себя универсальный и персональный подходы к восстановлению информации, использование программного обеспечения для ручного восстановления данных, а также применение программно-аппаратных комплексов. Данная методика позволяет восстанавливать данные популярных расширений с распространенных файловых систем и накопителей, предусмотрено взаимодействие с RAID-массивами всех уровней. Произведен отбор программ из восьми выделенных множеств методом анализа иерархий с приоритетом критерия результативности. Проведен ряд тестовых испытаний данной методики. Для проведения тестирования выполнена эмуляция инцидентов, связанных с утратой доступа к данным. Дана экономическая оценка стоимости устранения различных инцидентов с использованием разработанной методики. Выводы. На основе полученных результатов тестирования сформулированы выводы об эффективности персонального подхода к восстановлению информации.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Aim. The development of digital technology brings about the need to digitize data with their subsequent storage on digital media. Regardless of how information is stored, it is of value and its loss may cause harm. There are a number of preventive measures (hardware and logical redundancy of various types) to prevent such loss. Should the preventive measures – due to certain reasons and circumstances – fail to protect the data and access to the latter was lost, it must be recovered in a complete and timely manner. In this context, a need arises for a data recovery algorithm that would take into account the hardware features of today’s storage media, their logical structure, as well as the specificity of the stored data. Methods. There are two approaches to information recovery, i.e., all-purpose and personal. The all-purpose approach involves using a minimal number of programs and tools that work with all items. The personal approach implies a large number of programs and tools that address specific issues associated with the loss of access to information. That enables a faster, higher-quality recovery as compared to the all-purpose approach. Additionally, personal programs are normally cheaper than all-purpose software. All-purpose information recovery tools do not provide quality results when applied to large numbers of failure scenarios. A single utility may not be enough for resolving all issues caused by an incident. A readily available template for obtaining an acceptable result does not exist either. Aside from personal software, there are other alternatives to the all-purpose approach, i.e., the manual data recovery programs and hardware and software systems. In cases of minor logical faults (master boot record corruption) manual data recovery software is used. If a drive is affected by critical hardware issues, hardware and software systems are used. Results. A method of recovering data on storage media of various types was created. It includes an all-purpose and a personal approaches to information recovery, use of software for manual data recovery, as well as hardware and software systems. The method allows recovering data of popular extensions from common file systems and storage media. Compatibility with RAID arrays of all levels is provided. Programs were selected out of eight sets using the analytic hierarchy process with the priority given to the performance criterion. The method was submitted to a number of tests. Testing involved emulation of incidents associated with the loss of access to data. The cost of eliminating various incidents using the developed methodology is estimated. Conclusions. Based on the obtained test results, conclusions are set forth regarding the efficiency of the personal approach to information recovery.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>накопитель информации</kwd><kwd>организация данных</kwd><kwd>метод анализа иерархий</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>storage medium</kwd><kwd>data organization</kwd><kwd>analytic hierarchy process</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Словари и энциклопедии на Академике. Восстановление данных. [Электронный ресурс]. URL: https://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/1369930 (дата обращения: 02.09.2021).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">[Dictionaries and encyclopaedia on academic.ru. Data recovery]. [accessed: 02.09.2021]. Available at: https://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/1369930. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Storelab. Что такое восстановление данных? [Электронный ресурс]. URL: https://storelab-rc.ru/vosstanovlenie-dannih.html (дата обращения: 02.09.2021).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">[Storelab. What is data recovery?]. [accessed: 02.09.2021]. Available at: https://storelab-rc.ru/vosstanovlenie-dannih.html. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">YouTube. Как работает жесткий диск. Что внутри HDD и SSHD. [Электронный ресурс]. URL: https://www.youtube.com/watch?v=77Ugghti1b0 (дата обращения: 13.09.2021).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">[How a hard drive works. What is inside an HDD and SSHD]. [accessed: 13.09.2021]. Available at: https://www.youtube.com/watch?v=77Ugghti1b0. (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сенкевич Г.Е. Искусство восстановления данных. СПб.: БХВ-Петербург, 2011. 304с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Senkevich G.E. [The art of data recovery]. Saint Petersburg: BHV-Petersburg; 2011. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">L-pro. Диск формата DVD. [Электронный ресурс]. URL: http://l-pro.com/uslugi/tirazhirovanie-cd-dvd-diskov/disk-formata-dvd (дата обращения: 07.09.2021).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">[L-pro. DVD]. [accessed: 07.09.2021]. Available at: http://l-pro.com/uslugi/tirazhirovanie-cd-dvd-diskov/diskformata-dvd. (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">CNews. Утрата информации ведет к потере бизнеса. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cnews.ru/reviews/itinfrastruktura_predpriyatiya_2013/interviews/aleksandr_frolikov (дата обращения: 26.11.2021).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">[Loss of information leads to loss of business]. [accessed: 26.11.2021]. Available at: https://www.cnews.ru/reviews/itinfrastruktura_predpriyatiya_2013/interviews/aleksandr_frolikov. (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1989. 316 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Saaty T. Decision making – the Analytic Hierarchy and Network Processes. Moscow: Radio i sviaz; 1989.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Коробов В.Б., Тутыгин А.Г. Преимущества и недостатки метода анализа иерархий // Известия РГПУ им. А.И. Герцена. 2010. № 122. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/preimuschestva-i-nedostatki-metoda-analizaierarhiy (дата обращения: 20.01.2022).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Korobov V.B., Tutygin A.G. [Advantages and disadvantages of the analytic hierarchy process]. Izvestia: Herzen University Journal of Humanities &amp; Sciences 2010;122:108-115. [accessed: 20.01.2022]. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/preimuschestva-i-nedostatki-metodaanaliza-ierarhiy. (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
