<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">sustain</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Надежность</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Dependability</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1729-2646</issn><issn pub-type="epub">2500-3909</issn><publisher><publisher-name>RAMS Journal Limited liability company</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21683/1729-2646-2019-19-2-33-41</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">sustain-320</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ И ЖИВУЧЕСТЬ. ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>FUNCTIONAL SAFETY AND SURVIVABILITY. THEORY AND PRACTICE</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Индикаторный подход в управлении безопасностью объектов инфраструктуры железнодорожного транспорта</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Indicator-based approach to safety management of railway infrastructure facilities</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Баранов</surname><given-names>Л. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Baranov</surname><given-names>L. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Леонид А. Баранов – доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Leonid A. Baranov, Doctor of Engineering, Professor, Head of Department</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">baranov.miit@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кульба</surname><given-names>В. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kulba</surname><given-names>V. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Владимир В. Кульба – доктор технических наук, профессор, заведующий лабораторией</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vladimir V. Kulba, Doctor of Engineering, Professor, Head of Laboratory</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">kulba@ipu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шелков</surname><given-names>А. Б.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shelkov</surname><given-names>A. B.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Алексей Б. Шелков – кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alexey B. Shelkov, Candidate of Engineering, Lead Researcher</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">abshelkov@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сомов</surname><given-names>Д. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Somov</surname><given-names>D. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Дмитрий С. Сомов – главный аналитик</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Dmitry S. Somov, Chief Analyst</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">somov.dmitry@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Российский университет транспорта (МИИТ)</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Russian University of Transport (MIIT)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН (ИПУ РАН)</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of the Russian Academy of Sciences</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>ПАО Сбербанк</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Sberbank</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2019</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>16</day><month>06</month><year>2019</year></pub-date><volume>19</volume><issue>2</issue><fpage>33</fpage><lpage>41</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Баранов Л.А., Кульба В.В., Шелков А.Б., Сомов Д.С., 2019</copyright-statement><copyright-year>2019</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Баранов Л.А., Кульба В.В., Шелков А.Б., Сомов Д.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Baranov L.A., Kulba V.V., Shelkov A.B., Somov D.S.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.dependability.ru/jour/article/view/320">https://www.dependability.ru/jour/article/view/320</self-uri><abstract><p>Целью настоящей статьи является разработка методов анализа и моделирования процессов возникновения и развития нештатных ситуаций на сложных технических объектах инфраструктуры железнодорожного транспорта. Приведены результаты анализа угроз, причин и последствий возникновения внезапных чрезвычайных ситуаций на сложных технических объектах инфраструктуры железнодорожного транспорта. Для решения задач обеспечения безотказного функционирования технических объектов, а также своевременной идентификации неполадок предложено использовать индикаторный подход, позволяющий осуществлять диагностирование и формальный анализ процессов возникновения и распространения неисправностей по элементам сложных технических систем. Для моделирования процессов распространения возникающих в результате технических неполадок возмущений (угроз возникновения чрезвычайных ситуаций) предложено использовать теоретико-графовый подход, предполагающий модельное и визуальное представление структуры исследуемой технической системы в виде ориентированного графа, отражающего взаимосвязи между ее элементами. Каждой вершине и дуге графа присваиваются некоторые параметры или функционалы, отражающие процессы взаимосвязанного функционирования элементов моделируемой системы. Распространение возмущений в системе моделируется импульсными процессами, запускаемыми в одной или нескольких исходных вершинах. В статье приведены разработанные формализованные модели распространения возмущений в технической системе на основе построения структурных компонент и матриц взаимосвязи. Введено понятие критического элемента технической системы, с использованием которого идентифицируется событие ее выхода из строя. Выделены два базовых критерия отказа технической системы: исключительный (система считается вышедшей из строя, если возмущение достигло любого из критических элементов) и абсолютный критерий (отказ наступает в случае, если возмущение достигло заданного подмножества критических элементов). В работе приведен аналитический пример, иллюстрирующий возможности предложенной модели распространения возмущений по структуре технической системы. Для решения задачи повышения эффективности диагностирования угроз возникновения чрезвычайных ситуаций на технических объектах инфраструктуры железнодорожного транспорта предложена модель использования структурно-интегрированных индикаторов, сущность которой состоит в том, что в структуре технической системы предлагается размещать индикаторы, оперативно передающие необходимую и достаточную информацию в случае возникновения нештатной ситуации. Основная задача при этом состоит в формировании некоторого множества индикаторов, основной целью которого является снижение информационной нагрузки и фокусировка внимания диспетчеров или операторов на ключевых с точки зрения обеспечения безаварийности и безопасности процессах, происходящих в технической системе. Выделены базовые критерии формирования множества индикаторов в сложной технической системе: максимум достоверности оценки последствий возникших возмущений, максимум точности определения причин возникновения нештатной ситуации, минимум времени обнаружения нештатной ситуации, минимум единовременных или текущих затрат. Приведена модифицированная графовая модель распространения возмущений в сложной технической системе, являющаяся основой для решения многокритериальных задач оптимального размещения индикаторов в структуре технических систем по критериям полноты, точности и своевременности обнаружения отказов различного типа. Автоматизация процессов формирования множества индикаторов с применением моделей распространения возмущений в технических системах позволит использовать предложенные методы в рамках развития методологии УРРАН в части совершенствования технологий поддержки принятия решений в процессе управления объектами инфраструктуры железнодорожного транспорта.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The Aim of this paper is to develop the methods of analysis and simulation of the processes of occurrence and development of emergencies at complex railway infrastructure facilities. It cites analysis data on the threats, causes and consequences of sudden emergencies at complex railway infrastructure facilities. For the purpose of ensuring reliable operation of technical objects, as well as timely identification of faults, it is proposed to use the indicator-based approach that allows diagnosing and formally analyzing the processes of occurrence and propagation of malfunctions across the elements of complex technical systems. For the purpose of simulating the processes of propagation of the disturbances (hazards of emergencies) that occur as the result of malfunctions, it is proposed to use the theoretic graph approach that involves model and visual representation of the structure of a technical system under consideration in the form of a directed graph that shows the correlations between its elements. Each node and edge of a graph is assigned certain parameters or functionals that reflect the processes of correlated operation of the elements of the simulated system. The propagation of disturbances within a system is simulated with pulse processes initiated in one or several nodes. The paper refers to the developed formalized models of disturbance propagation in a technical system based on the construction of structural components and correlation matrices. The authors introduce the concept of critical element of a technical system that helps identify the event of its failure. Two basic criteria of technical system failure, i.e. the exclusive (a system is considered to have failed if the disturbance has reached any of the critical elements) and absolute criterion (failure occurs if the disturbance has reached the specified subset of critical elements) are defined. The paper provides an analytical example that illustrates the capabilities of the proposed model of disturbance propagation within the structure of a technical system. For the purpose more efficient diagnostics of the hazard of emergencies in railway infrastructure facilities the paper proposes a model of application of structurally integrated indicators that consists in the integration of indicators within the structure of a technical system that would immediately deliver the required and sufficient information in case of emergency. The main task would be to identify a set of indicators with the primary purpose of reducing the information-related stress and concentration of dispatchers’ or operators’ attention on the processes within a technical system that are most relevant in terms of accident-free and safe operation. Basic criteria are identified for the generation of the set of indicators within a complex technical system: maximum of reliability of the disturbance consequences estimate, maximum of accuracy of emergency causes identification, minimum of emergency identification time, minimum of nonrecurrent and current costs. A modified graph model of disturbance propagation in a complex technical system is provided that is the prerequisite for solving the multicriterion problems of optimal location of indicators within the structure of a technical system in terms of completeness, accuracy and timeliness of detection of failures of various types. Automation of the processes of generation of indicator sets using models of disturbance propagation in technical systems will allow using the proposed methods as part of further development of the URRAN methodology in terms of improvement of the decision support in railway infrastructure facilities management. </p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>управление</kwd><kwd>железнодорожный транспорт</kwd><kwd>объект инфраструктуры</kwd><kwd>техническая система</kwd><kwd>нештатная ситуация</kwd><kwd>датчики</kwd><kwd>индикаторы</kwd><kwd>моделирование</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>control</kwd><kwd>railway transportation</kwd><kwd>infrastructure facility</kwd><kwd>technical system</kwd><kwd>emergency</kwd><kwd>sensors</kwd><kwd>indicators</kwd><kwd>simulation</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гапанович В.А. Развитие и внедрение технологии УРРАН на железнодорожном транспорте [Текст] / В.А. Гапанович // Надежность. – 2013. – № 4. – С. 3-17.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gapanovich V.A. Development and implementation of the URRAN technology on railway transport. Dependability 2013;4:11-17.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гапанович В.А. Система адаптивного управления техническим содержанием инфраструктуры железнодорожного транспорта (проект УРРАН) [Текст] / В.А. Гапанович, И.Б. Шубинский, Е.Н. Розенберг, А.М. Замышляев // Надежность. – 2015. – № 2. – С. 4-22.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gapanovich V.A., Shubinsky I.B., Rozenberg E.N., Zamyshlyaev A.M. System of adaptive management of railway transport infrastructure technical maintenance (URRAN project). Dependability 2015;2:14-22.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кульба В.В. Методология исследования проблем обеспечения безопасности на железнодорожном транспорте [Текст] / В.В. Кульба, С.А. Косяченко, А.Б. Шелков // Управление большими системами. – 2012. – Специальный выпуск 38 «Проблемы управления на железнодорожном транспорте». – С. 5-19.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kulba V.V., Kosyachenko S.A., Shelkov A.B. Methodology of research of railway transport safety problems. Large-Scale Systems Control 2012;38:5-19 [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Баранов Л.А. Автоматическое управление движением поездов отечественных метрополитенов [Текст] / Л.А. Баранов // Мир транспорта. – 2018. – №3. – С. 156-165.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Baranov L.A. Automatic control of metro trains. World of Transport and Transportation. 2018;16(3):156-165 [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кульба В.В. Использование сценарного и индикаторного подходов для управления живучестью, стойкостью и безопасностью сложных технических систем [Текст]: Научное издание / В.В. Кульба, Д.А. Кононов, С.А. Косяченко, А.А. Кочкаров, Д.С. Сомов. – М.: ИПУ РАН, 2011. – 116 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kulba V.V., Kononov D.A., Kosyachenko S.A., Kochkarov AA, Somov DS. Ispolzovanie scenarnogo i indikatornogo podhodov dlya upravleniya zhivuchestyu, stojkostyu i bezopasnostyu slozhnyh tekhnicheskih sistem [Use of scenario and indicator-based approaches to controling the survivability, durability and safety of complex technical systems]. Moscow: ICS RAS;2011 [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Быков А.А. О проблемах техногенного риска и безопасности техносферы [Текст] / А.А. Быков // Проблемы анализа риска. – 2012. – Том 9. – № 3. – С. 4-7.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bykov A.A. O problemah tekhnogennogo riska i bezopasnosti tekhnosfery [On the problems of technology-related risk and safety of the technosphere]. Issues of risk analysis 2012:9(3):4-7 [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шульц В.Л. Управление техногенной безопасностью на основе сценарного и индикаторного подходов [Текст]: Научное издание / В.Л. Шульц, В.В. Кульба, А.Б. Шелков И.В. Чернов, Д.С. Сомов. – М.: ИПУ РАН, 2013. – 116 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shults V.L., Kulba V.V., Shelkov A.B., Chernov I.V., Somov D.S. Upravlenie tekhnogennoy bezopasnostyu na osnove scenarnogo i indikatornogo podhodov. Nauchnoe izdanie [Technogenic safety management using scenario and indicator approaches. A scientific publication]. Moscow: ICS RAS; 2013 [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шульц В.Л. Методология управления техногенной безопасностью объектов инфраструктуры железнодорожного транспорта на основе индикаторного подхода [Текст] / В.Л. Шульц, В.В. Кульба, А.Б. Шелков, И.В. Чернов // Тренды и управление. – 2013. – № 3. – C. 4-23.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shults V.L., Kulba V.V., Shelkov A.B., Chernov I.V. Metodologiya upravleniya tekhnogennoy bezopasnostyu obiektov infrastruktury zheleznodorozhnogo transporta na osnove indikatornogo podhoda [Method of technogenic safety management of railway infrastructure facilities using indicator approach]. Trends and management 2013;3:4-23 [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Модели и методы анализа и синтеза сценариев развития социально-экономических систем [Текст]: в 2-х кн. / Под ред. В.Л. Шульца, В.В. Кульбы. – М.: Наука, 2012. Кн. 1: –304 с. Кн. 2: – 358 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shults V.L., Kulba V.V., editors. Modeli i metody analiza i sinteza scenariev razvitiya socialno-ekonomicheskih sistem [Models and methods of analysis and synthesis of development scenarios of socio-economic systems]. Мoscow: Nauka; 2012 [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Эккерсон У. Панели индикаторов как инструмент управления. Ключевые показатели эффективности, мониторинг деятельности, оценка результатов [Текст] / У. Эккерсон. – М.: Изд-во Альпина Бизнес Букс, 2007. – 396 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Eckerson W. Performance Dashboards: Measuring, Monitoring, and Managing your Business. Мoscow: Alpina Business Books; 2007.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кормен Т. Алгоритмы. Построение и анализ [Текст]: 3-е издание / Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Ривест, К. Штайн. – М.: Изд-во Вильямс, 2013. – 1324 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cormen T., Leiserson C., Rivest R., Stein C. Introduction to Algorithms. Third edition. Moscow: Izdatelstvo Viliams; 2013.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кульба В.В. Применение структурно-интегрированных индикаторов в мониторинге сложных технических систем [Текст] / В.В. Кульба, Д.С. Сомов, А.А. Кочкаров. // Известия Южного федерального университета. Технические науки. – 2011. – № 3(116). – С. 52-65.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kulba V.V., Somov D.S., Kochkarov A.A. The use of structure-integrated indicators in complex technical systems monitoring. Izvestiya SFedU. Engineering sciences 2011;3(116):52-65 [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
