<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">sustain</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Надежность</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Dependability</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1729-2646</issn><issn pub-type="epub">2500-3909</issn><publisher><publisher-name>RAMS Journal Limited liability company</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21683/1729-2646-2016-16-1-14-23</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">sustain-3</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>СТРУКТУРНАЯ НАДЕЖНОСТЬ. ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>STRUCTURAL RELIABILITY. THE THEORY AND PRACTICE</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ОЦЕНКИ НАДЕЖНОСТИ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХСЯ БОЛЬШИМ КОЛИЧЕСТВОМ ПАРАМЕТРОВ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>PROBABILISTIC ESTIMATES OF OPERATION OF DYNAMIC SYSTEMS SPECIFIED BY A LARGE AMOUNT OF PARAMETERS</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Варжапетян</surname><given-names>А. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Varzhapetyan</surname><given-names>A. G.</given-names></name></name-alternatives></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Глущенко</surname><given-names>П. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Gluschenko</surname><given-names>P. V.</given-names></name></name-alternatives></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Гусман</surname><given-names>Ю. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Gusman</surname><given-names>Y. A.</given-names></name></name-alternatives></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Пичугин</surname><given-names>Ю. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Pichugin</surname><given-names>Y. A.</given-names></name></name-alternatives></contrib></contrib-group><pub-date pub-type="collection"><year>2016</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>14</day><month>06</month><year>2016</year></pub-date><volume>16</volume><issue>1</issue><fpage>14</fpage><lpage>23</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Варжапетян А.Г., Глущенко П.В., Гусман Ю.А., Пичугин Ю.А., 2016</copyright-statement><copyright-year>2016</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Варжапетян А.Г., Глущенко П.В., Гусман Ю.А., Пичугин Ю.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Varzhapetyan A.G., Gluschenko P.V., Gusman Y.A., Pichugin Y.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.dependability.ru/jour/article/view/3">https://www.dependability.ru/jour/article/view/3</self-uri><abstract><p>В статье рассматривается алгоритм вероятностной оценки надежности многопараметрических динамических систем. Вероятностные оценки строятся на основе многомерных распределений, полученных статистически по данным результатов тестовых испытаний. При этом рассматриваются два различных случая: непосредственное измерение параметров и косвенное измерение. Надежность динамических систем рассматривается также и в терминах проверки статистических гипотез. Используемые для проверки гипотез статистики базируются на оценках параметров распределений, полученных экспериментально.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>This article offers an algorithm of probabilistic estimation of reliability of multi-parameter dynamic systems. Probabilistic estimates are based on multivariable distributions statistically received from the results of experimental testing. For this purpose we consider two separate cases – direct and indirect measurement of parameters. Reliability of dynamic systems is also considered in terms of validation of statistical hypotheses. The statistics used to validate hypotheses are based on the assessment of distribution parameter received experimentally.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>непосредственное и косвенное измерение параметров</kwd><kwd>оценка параметров распределения</kwd><kwd>статистические гипотезы</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>direct and indirect measurement of parameters</kwd><kwd>assessment of distribution parameters</kwd><kwd>statistical hypotheses</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Глущенко П.В. Техническая диагностика: Моделирование в диагностировании и прогнозировании состояния технических объектов/П.В. Глущенко. – 3-е изд. – М.: Вузовская книга, 2013. – 248 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gluschenko P.V. Technical diagnostics: Modeling in Diagnosis and Prognosis in the Status of Technical Objects./P.V. Gluschenko – 3rd issue – М.:Vuzovskaya kniga, 2013. – 248 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Антохина Ю.А., Варжапетян А.Г., ГлущенкоП.В.// Улучшение качества функционирования динамических объектов/ СПб, Экономика и управление №4, 2014, с. 49-56.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Antokhina Y.А., Varzhapetyan А.G., Gluschenko P.V.// Improvement of quality of dynamic objects functioning / SPb, Economy and management No.4, 2014, p. 49-56.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пичугин Ю.А. Вероятностные оценки риска и надежности в экономике // Научная сессия ГУАП: Сб. докл.: В 3-х ч. Ч1. Технические науки/СПб.: ГУАП, СПб., 2013. –221 с. (С. 195-196).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pichugin Y.А. Probabilistic assessment of risk and reliability in economy // Scientific session SUAI: Book of reports: in 3 parts. P1. Technical sciences / SPb.: SUAI, SPb., 2013. –221 p. (P. 195-196).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пичугин Ю.А. Проверка сложной статистической гипотезы в линейном регрессионном анализе //Научная сессия ГУАП: Сб. докл.: В 3 ч. Ч1. Технические науки/ СПб.: ГУАП, СПб., 2014. – 310 с. (С. 275-277).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pichugin Y.А. Check of complex statistical hypothesis in linear regression analysis // Scientific session SUAI: Book of reports: in 3 parts. P1. Technical sciences/ SPb.: SUAI, SPb., 2014. – 310 p. (P. 275-277).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пичугин Ю.А. Геометрические аспекты проверки сложных статистических гипотез в математическом моделировании //НТВ СПбГПУ. Физико-математические науки. №2 (218)2015. С. 123-137.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pichugin Y.А. Geometric aspects of check of complex statistical hypotheses in mathematical modeling // NTV SPbSPU. Physical and mathematical sciences. No.2 (218)2015. P. 123-137.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
