<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">sustain</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Надежность</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Dependability</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1729-2646</issn><issn pub-type="epub">2500-3909</issn><publisher><publisher-name>RAMS Journal Limited liability company</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21683/1729-2646-2018-18-2-31-37</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">sustain-268</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>БЕЗОПАСНОСТЬ. ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>SAFETY. THEORY AND PRACTICE</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>О задаче распределения инвестиций в установку средств, предотвращающих несанкционированный проезд автотранспортом железнодорожных переездов, для различных статистических критериев</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>On the task of allocating investment to facilities preventing unauthorized movement of road vehicles across level crossings for various statistical criteria</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кибзун</surname><given-names>А. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kibzun</surname><given-names>A. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Андрей И. Кибзун – доктор физико-математических наук, профессор,  заведующий кафедрой </p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Andrey I. Kibzun, Doctor of Physics and Mathematics, Professor, Head of Chair </p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">kibzun@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Игнатов</surname><given-names>А. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ignatov</surname><given-names>A. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Алексей Н. Игнатов – кандидат физико-математических наук </p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alexey N. Ignatov, Candidate of Physics and Mathematics </p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">alexeiIgnatov.ignatov1@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Московский Авиационный институт</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Moscow Aviation Institute</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2018</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>06</day><month>06</month><year>2018</year></pub-date><volume>18</volume><issue>2</issue><fpage>31</fpage><lpage>37</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Кибзун А.И., Игнатов А.Н., 2018</copyright-statement><copyright-year>2018</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Кибзун А.И., Игнатов А.Н.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kibzun A.I., Ignatov A.N.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.dependability.ru/jour/article/view/268">https://www.dependability.ru/jour/article/view/268</self-uri><abstract><p>На железнодорожном транспорте встречается целый спектр различных транспортных происшествий как связанных с подвижным составом: столкновение подвижного состава с другим подвижным составом, сход подвижного состава, излом литых деталей тележек вагонов и другие – так и связанных с железнодорожной инфраструктурой: излом рельса, пожары на железнодорожных станциях и вокзалах, обрыв контактного провода и т. п. Среди вышеперечисленных происшествий и прочих столкновения на железнодорожных переездах весьма резонансны: при столкновении поезда с автотранспортом часто гибнет большое количество людей, а сообщения о происшествиях публикуются в федеральных СМИ, что приводит к большим репутационным потерям ОАО «РЖД». Кроме того, нередки случаи, когда при столкновении происходит сход единиц подвижного состава, что может привести как к гибели людей, так и к масштабной экологической катастрофе, если в вагонах перевозятся опасные химические грузы. Кроме репутационного ущерба, столкновения на железнодорожных переездах приводят к большим финансовым затратам на восстановление поврежденной инфраструктуры и подвижного состава, а также к ущербам от простоя поездов, связанным с работой восстановительных поездов на месте транспортных происшествий. Поэтому возникает вопрос об оптимальном расходовании инвестиций в устройства, предотвращающие несанкционированный переезд железнодорожных путей автотранспортом на железнодорожных переездах (далее системы защиты). Данная проблема актуальна, поскольку замена переездов на тоннели и путепроводы идет медленными темпами и в перспективе не предусматривает ликвидацию всех существующих переездов. Поэтому возникает задача о рациональном использовании финансовых средств для установки систем защиты на протяженной железнодорожной сети. В связи с вышесказанным целью настоящей работы является разработка рекомендаций для лица, принимающего решения, по уменьшению количества транспортных происшествий с точки зрения статистических критериев: квантильного и вероятностного. </p><sec><title>Методы</title><p>Методы. В работе используются метод детерминированного эквивалента, метод эквивалентных преобразований, методы теории вероятностей, методы оптимизации. </p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Задача по максимизации вероятности того, что не произойдет ни одного столкновения, сведена к задаче целочисленного линейного программирования. Для задачи по минимизации максимального числа происшествий, гарантированных на заданном уровне надежности, предлагается субоптимальное решение исходной задачи квантильной оптимизации, получаемое при решении задачи целочисленного нелинейного программирования, на основе замены биномиально распределенных случайных величин пуассоновскими. </p></sec><sec><title>Выводы</title><p>Выводы. Рассмотренные модели позволяют не только сформировать оптимальную стратегию с гарантирующими характеристиками, но и показать достаточность или недостаточность фонда инвестиций, выделяемых на повышение безопасности на железнодорожных переездах. При этом при принятии решений следует руководствоваться именно квантильным критерием, поскольку вероятность того, что не произойдет ни одного происшествия, может казаться высокой, однако вероятность того, что произойдет одно, два, три и более происшествий, может быть неприемлемой. Квантильный критерий лишен указанного недостатка и позволяет оценить количество транспортных происшествий, гарантированное на заданном уровне надежности.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Aim</title><p>Aim. Railway transportation is affected by a whole range of transportation incidents, both related to rolling stock, i. e. vehicle-to-vehicle collisions, derailments, broken cast parts of bogies, etc. , and infrastructure, i. e. broken rail, fires at railway stations and terminals, broken catenary, etc. Among the above incidents, collisions at level crossings are the most likely to cause a public response, as collisions between trains and road vehicles often cause multiple deaths that are reported in national media, which entails significant reputational damage for JSC RZD. Additionally, collisions often cause derailment of vehicles, which may cause deaths and major environmental disasters, if dangerous chemical products are transported. Beside the reputational damage, collisions at level crossings cause significant expenditure related to the repair of damaged infrastructure and rolling stock, as well as damage caused by trains idling due to maintenance machines operation at the location of incident. That brings up the issue of optimal allocation of investment to facilities preventing unauthorized movement of road vehicles across level crossings (hereinafter referred to as protection systems). This problem is of relevance, as replacing level crossings with tunnels and viaducts is not going fast and does not imply the eventual elimination of all level crossing. Hence is the requirement for rational allocation of funds to the installation of protection systems over the extensive railway network. Given the above, the aim of this paper is to develop decision-making guidelines for the reduction of the number of transportation incidents in terms of statistical criteria, i. e. quantile and probabilistic.</p></sec><sec><title> Methods</title><p> Methods. The paper uses methods of deterministic equivalent, of equivalent transformations, of the probability theory, of optimization.</p></sec><sec><title> Results</title><p> Results. The problem of maximizing the probability of no incidents is reduced to integer linear programming. For the problem of minimizing the maximum number of incidents guaranteed at the given level of dependability, a suboptimal solution of the initial problem of quantile optimization is suggested that is obtained by solving the integer linear programming problem through the replacement of binomially distributed random values with Poisson values. </p></sec><sec><title>Conclusions</title><p>Conclusions. The examined models not only allow developing an optimal strategy with guaranteed characteristics, but also demonstrate the sufficiency or insufficiency of the investment funds allocated to the improvement of level crossing safety. Decision-making must be ruled by the quantile criterion, as the probability of not a single incident occurring may seem to be high, yet the probability of one, two, three or more incidents occurring may be unacceptable. The quantile criterion does not have this disadvantage and allows evaluating the number of transportation incidents guaranteed at the specified level of dependability.</p></sec><sec><title> </title><p> </p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>железнодорожный переезд</kwd><kwd>столкновение</kwd><kwd>вероятность</kwd><kwd>квантиль</kwd><kwd>целочисленное программирование</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>level crossing</kwd><kwd>collision</kwd><kwd>probability</kwd><kwd>quantile</kwd><kwd>integer programming</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Российский научный фонд (проект № 16-11-00062) и РФФИ и ОАО «РЖД» (проект № 17-20-03050)</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">Russian Science Foundation (project no. 16-11-00062) (paper sections 2, 3, 4. 1) and the Russian Foundation of Basic Research and JSC RZD (project no. 17-20-03050 )</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ГОСТ 33433-2015 «Безопасность функциональная. Управление рисками на железнодорожном транспорте».</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">GOST 33433-2015. Functional safety. Risk management in railway transportation [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шубинский И.Б., Замышляев А.М. и др. Оценка рисков, связанных с проездом запрещающего сигнала светофора, маневровым составом или пассажирским поездом // Надежность. 2016. № 3. С. 39–46.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shubinsky IB, Zamyshliaev AM et al. Evaluation of risks related to signal violations by shunting consists or passenger trains. Dependability 2016;3:39-46.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Игнатов А.Н., Кибзун А.И., Платонов Е.Н. Методология оценки и минимизации рисков на железнодорожном транспорте // Труды третьей Научно-технической конференции «Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте. Компьютерноеиматематическоемоделирование», 2014. С. 177—179.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ignatov AN, Kibzun AI, Platonov EN. Metodologiya otsenki i minimizatsii riskov na zheleznodorozhnom transporte [Method of evaluation and minimization of risks in railway transportation]. In: Proceedings of the Third Science and Engineering Conference Intelligent Control Systems in Railway Transportation. Computer and mathematical simulation; 2014. p. 177—179 [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Saccomanno F., Fu L, Miranda-Moreno L. Riskbased model for identifying highway-rail grade crossing blackspots // Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. 2004. Vo. 1862 «Traffic Control Devices, Visibility, and Rail-Highway Grade Crossings». P. 127-135.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Saccomanno F, Fu L, Miranda-Moreno L. Riskbased model for identifying highway-rail grade crossing blackspots. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board 2004; 1862 Traffic Control Devices, Visibility, and Rail-Highway Grade Crossings: 127-135.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cameron A.C., Trivedi P.K. Regression Analysis of Count Data New York: Cambridge University Press, 1998.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cameron AC, Trivedi PK. Regression Analysis of Count Data. New York: Cambridge University Press; 1998.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Austin R., Carson J. An alternative accident prediction model for highway-rail interfaces // Accident Analysis and Prevention. 2002. Vo. 34. No 1. P. 31–42.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Austin R, Carson J. An alternative accident prediction model for highway-rail interfaces. Accident Analysis and Prevention 2002;34(1):31-42.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Railroad-Highway Grade Crossing Handbook – Revised Second Edition August 2007.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Railroad-Highway Grade Crossing Handbook. Revised Second Edition; August 2007.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ryan T.A. Priority Programming Methodology for Rail-Highway Grade Crossings // Transportation Research Record. 1991. Vo. 1327 «Visibility, railhighway grade crossings, and highway improvement evaluation». P. 21-26.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ryan TA. Priority Programming Methodology for Rail-Highway Grade Crossings. Transportation Research Record 1991; 1327 Visibility, rail-highway grade crossings, and highway improvement evaluation: 21-26.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Konur D., Golias M.M., Darks B. A mathematical modeling approach to resource allocation for railroadhighway crossing safety upgrades // Accident Analysis and Prevention. 2013. Vo. 51. P. 192-201.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Konur D, Golias MM, Darks B. A mathematical modeling approach to resource allocation for railroad-highway crossing safety upgrades. Accident Analysis and Prevention 2013;51:192-201.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кибзун А.И., Горяинова Е.Р., Наумов А.В. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами. М.: Физматлит, 2007.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kibzun AI, Goriaynova ER, Naumov AV. Teoriya veroyatnostey i matematicheskaya statistika: Bazovyy kurs s primerami i zadachami [Probability theory and mathematical statistics: Basic course with examples and problems]. Moscow: Fizmatlit; 2007 [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Игнатов А.Н., Кибзун А.И., Платонов Е.Н. Оценка вероятности столкновения железнодорожных составов на железнодорожных станциях на основе пуассоновской модели // Автоматика и телемеханика. 2016. № 11. С. 43–59.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ignatov AN, Kibzun AI, Platonov EN. Otsenka veroiatnosti stolknoveniya zheleznodorozhnykh sostavov na osnove puassonovskoy modeli [Poisson model-based probability estimation of train-to-train collision]. Avtomatika i telemekhanika 2016;11:43-59 [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bretthauer K.M., Shetty B. The nonlinear knapsack problem – algorithms and applications // European J. of Operational Research. 2002. Vo. 138. No 3. P. 459–472.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bretthauer KM, Shetty B. The nonlinear knapsack problem – algorithms and applications. European J. of Operational Research 2002;138(3):459–472.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шубинский И.Б. Функциональная надежность информационных систем. Методы анализа, Ульяновск: Областная типография “Печатный двор”, 2012.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shubinsky IB. Funktsionalnaya nadezhnost informatsionnykh sistem. Metody analiza [Functional dependability of information systems. Analysis methods]. Ulianovsk: Oblastnaya tipografia Pechatny dvor; 2012.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Замышляев А.М., Шубинский И.Б, Игнатов А.Н. и др. Методика вычисления вероятности столкновения пассажирского поезда с маневровым составом на железнодорожной станции // Труды четвертой научно-технической конференции «Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте», 2015. С. 124-127.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zamyshliaev AM, Shubinsky IB, Ignatov AN et al. Metodika vychisleniya veroyatnosti stolknoveniya passazhirskogo poezda s manevrovym sostavom na zheleznodorozhnoy stantsii [Method of calculation of probability of a passenger train collision with a shunting consist in a railway station]. In: Proceedings of the Fourth Science and Engineering Conference Intelligent Control Systems in Railway Transportation; 2015:124127 [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
