sustainНадежностьDependability1729-26462500-3909RAMS Journal Limited liability company10.21683/1729-2646-2015-0-4-30-46sustain-101Research ArticleСТРУКТУРНАЯ НАДЕЖНОСТЬ. ТЕОРИЯ И ПРАКТИКАSTRUCTURAL RELIABILITY. THE THEORY AND PRACTICEОЦЕНКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМ С НЕЧЕТКИМИ ПАРАМЕТРАМИESTIMATION OF ECONOMIC EFFICIENCY INDICATORS OF SYSTEMS WITH FUZZY PARAMETERSПерегудаА. И.PeregudaA. I.

доктор технических наук, профессор

Doctor of Technical Sciences, Professor

ПерегудаА. А.PeregudaA. A.

старший преподаватель

Senior Lecturer

Pereguda@iate.obninck.ruОбнинский институт атомной энергетики - филиал федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего про- фессионального образования «Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»РоссияObninsk Institute for Nuclear Power engineering – Branch of National Research Nuclear University MEPhIRussian Federation201506072016043046Copyright © Перегуда А.И., Перегуда А.А., 20162016Перегуда А.И., Перегуда А.А.Pereguda A.I., Pereguda A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.dependability.ru/jour/article/view/101

В настоящей работе предложен метод оценки показателей экономической эффективности автоматизированного технологического комплекса «объект защиты - система безопасности» с восстанавливаемыми элементами, учитывающий неопределенность параметров модели. Получена нечеткая оценка для средней прибыли от эксплуатации комплекса в единицу времени. Приведен пример численного вычисления исследуемого показателя эффективности с нечеткими параметрами.

The present work offers the method of estimation of economic efficiency indicators of the automated technological facility “protection object – safety system” with recoverable elements considering the uncertainty of a model’s parameters. The fuzzy estimation for the average profit of facility operation per time unit is obtained. The example of numerical evaluation of the examined indicator of efficiency with fuzzy parameters is given.

глубина восстановленияинтенсивность отказовремонтзаменапериодичностьreliabilityprofitefficiencysafety systemstochastic variablesa mean lifetimecasual processmathematical time expectationsReferencesПерегуда А.И., Тимашов Д.А. Моделирование процесса функционирования АТК «ОЗ-СБ» с периодически контролируемой системой безопасности // Надежность. - 2007. - №2. - С. 38-48.Pereguda A.I., Timashov D.A. Modeling of process of functioning of APF “PO-SS” with periodically controllable safety system//Reliability. – 2007. – No2. – p. 38-48.Перегуда А.И. Математическая модель надежности комплекса «Объект защиты - система безопасности» при нечеткой исходной информации // Надежность. - 2014. - №1. -С. 99-113.Pereguda A.I. Mathematical model of reliability of facility «protection object – safety system» at fuzzy initial information//Reliability. − 2014. − No1.-p. 99-113.Пытьев Ю.П. Возможность как альтернатива вероятности. Математические и эмпирические основы, применение. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007 - 464 с.Pytiev Y.P. Possibility as alternative of probability. Mathematical and empirical bases, application. – M: FIZMATLIT, 2007 – 464 p.Dubois D., Prade H. The mean value of a fuzzy number // Fuzzy Sets and Systems. - 1987. - Vol. 24. - Pp. 279-300.Dubois D., Prade H. The mean value of a fuzzy number // Fuzzy Sets and Systems. – 1987. – Vol. 24. – Pp. 279-300.Murofushi T., Sugeno M. An interpretation of fuzzy measures and the choquet integral as an integral with respect to a fuzzy measure // Fuzzy Sets and Systems. - 1989. - Vol. 29. - Pp. 201-227.Murofushi T., Sugeno M. An interpretation of fuzzy measures and the choquet integral as an integral with respect to a fuzzy measure // Fuzzy Sets and Systems. – 1989. – Vol. 29. – Pp. 201-227.Liu B. Uncertainty Theory. - 2nd edition. - Berlin: Springer-Verlag, 2007. - 255 pp.Liu B. Uncertainty Theory. – 2nd edition. – Berlin: Springer-Verlag, 2007. – 255 pp.Li X., Liu B. New independence definition of fuzzy random variable and random fuzzy variable // World Journal of Modelling and Simulation. - 2006. - Vol. 2, no. 5. - Pp. 338-342.Li X., Liu B. New independence definition of fuzzy random variable and random fuzzy variable // World Journal of Modelling and Simulation. – 2006. – Vol. 2, no. 5. – Pp. 338-342.Guo R., Zhao R.Q., Guo D., Dunne T. Random Fuzzy Variable Modeling on Repairable System // Journal of Uncertain Systems. - 2007. - Vol. 1 - Pp. 222-234.Guo R., Zhao R.Q., Guo D., Dunne T. Random Fuzzy Variable Modeling on Repairable System // Journal of Uncertain Systems. – 2007. – Vol. 1 – Pp. 222-234.Kwakernaak H. Fuzzy random variables - I. Definitions and theorems // Information Sciences. - 1978. - Vol. 15 - Pp. 1-29.Kwakernaak H. Fuzzy random variables – I. Definitions and theorems // Information Sciences. – 1978. – Vol. 15 – Pp. 1-29.Shen Q., Zhao R., Tang W. Random fuzzy alternating renewal processes // Soft Computing. - 2008. - Vol. 13, no. 2. - Pp. 139-147.Shen Q., Zhao R., Tang W. Random fuzzy alternating renewal processes // Soft Computing. – 2008. – Vol. 13, no. 2. – Pp. 139-147.Байхельт Ф., Франкен П. Надежность и техническое обслуживание. Математический подход: Пер. с нем. - М.: Радио и связь, 1988. - 392 с.Baichelt F., Franken P. Reliability and maintenance. Mathematical approach: Translated from German – М.: Radio and communication, 1988. – 392 p.Hanss M. Applied Fuzzy Arithmetic: An Introduction with Engineering Applications. - Springer-Verlag, 2005. - 256 pp.Hanss M. Applied Fuzzy Arithmetic: An Introduction with Engineering Applications. – Springer-Verlag, 2005. – 256 pp.Buckley J.J. Fuzzy Probability and Statistics. - Springer-Verlag, 2006. - 270 pBuckley J.J. Fuzzy Probability and Statistics. – Springer-Verlag, 2006. – 270 p

The authors declare that there are no conflicts of interest present.